雷递网 乐天 11月1日

AI企业Fireworks AI日前宣布完成2.5亿美元C轮融资，公司估值达到40亿美元。

Fireworks AI本轮融资由Lightspeed Venture Partners、Index Ventures和Evantic共同领投，Sequoia Capital继续跟投。本轮融资包括一级和二级市场融资，使我们的总融资额超过3.27亿美元。

Fireworks AI此前的几轮融资由Benchmark和Sequoia领投，NVIDIA、AMD、MongoDB和Databricks也参与了战略投资。

Fireworks AI创办于2022年，是美国一家AI实验和生产平台开发商，专门做各种开源大模型的优化版本，主要基于LLaMA 2推出了一堆优化过的模型，通过创建创新的AI实验和生产平台，加速生成AI的产品创新。

Fireworks AI的核心管理层主要是几个华裔，分别是Co-Founder, CEO Lin Qiao（乔琳），联合创始人Benny Chen、Chenyu Zhao，Lin Qiao曾是Meta高级工程总监，2022 年，带领团队离开PyTorch构建 Fireworks。

Fireworks AI的客户包括三星、Uber、DoorDash、Notion、Shopify 和Upwork，正在将 AI 从试点项目推进到其业务运营的核心。他

Fireworks AI称，目前为超过10,000家公司提供支持（较B轮融资时增长 10 倍），并为数十万名构建定制化 AI 应用的开发者提供服务。Fireworks AI的平台每天处理超过 10 万亿个代币，年化收入已超过2.8亿美元。

Fireworks AI平台提供数百种最先进的开源模型，涵盖文本、图像、音频和多模态格式。我们支持微调、强化学习和模型评估——所有这些都基于Fireworks AI超高速的推理引擎。

Fireworks AI认为，公司的增长源于其坚持量身定制的 AI 理念，而非千篇一律的方案。通用基础模型解决通用问题，因为前沿实验室只能使用公开的互联网数据来训练模型。但大多数有价值的数据都存在于企业及其应用程序内部：用户交互、特定领域的工作流程、专有知识库和行为模式。

Fireworks AI的平台帮助开发者利用这些企业和应用程序专属数据，针对特定用例调整模型，从而实现更快、更经济、更高质量的推理。随着客户与这些定制应用程序的交互，新的数据会不断反馈并改进模型。当用户纠正输出、忽略建议或发现解决问题的新方法时，所有这些数据都会改进模型，进而改进应用程序。产品和模型在一个永续循环中共同演进。

这就是产品-模型协同设计：一个紧密的数据反馈循环，通过持续评估和强化学习，使企业能够随着时间的推移不断改进其人工智能应用程序，同时优化成本、速度和质量。这正是企业如何利用人工智能构建竞争优势，也是人工智能自主性的基石。

Fireworks AI称，通过新一轮融资，将加速朝着这一愿景迈进。Fireworks AI将投资于三个关键领域：

深化调优和推理对齐研究：通过系统和算法研究的突破，推进计算效率科学的发展。

将Fireworks AI的产品扩展为全面的AI创建工具链：从模型评估和强化学习扩展到端到端的模型生命周期管理——通过产品与模型的协同设计，打造下一代用户体验。

扩展全球计算基础设施：在未来一年内，将Fireworks AI的计算规模扩大3-4倍，同时继续降低每个代币的成本并最大限度地提高系统利用率。

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