来源：中国能源网

全球范围内，人工智能（AI）投资部署如火如荼，聚集着老牌产油国的中东地区，也以前所未有的决心和财力，全速驶入AI赛道。投资AI初创企业、建设数据中心、训练大模型、开设AI大学……以阿联酋、沙特为首的中东国家，正寻求通过庞大资金、地理位置和能源资源优势，将AI“训练”成新时代的“石油”。

■■助力转型“非油经济”

油价网报道称，沙特与阿联酋豪掷逾1300亿美元投资AI，主要是为了向“非油经济”转型。

近年来，沙特一直在寻求对冲油价风险，包括快速推动经济多元化，向AI等领域扩张。根据沙特“2030愿景”，AI是沙特经济转型重要一环，约70%的目标都涉及AI。沙特投资部部长哈立德·法利赫表示，非石油活动目前驱动着沙特一半以上国内生产总值，且该比例仍在增长。

“AI在过去几年内兴起，将决定每个国家未来经济形态，我们正加倍发展AI等领域，将其列为新的增长领域之一。”哈立德·法利赫表示，“沙特的目标是成为开发AI应用和大语言模型的关键投资者。”

阿联酋作为中东地区AI部署领军者，通过系统性AI战略，积极推动经济多元化转型。根据《2031年阿联酋人工智能战略》，到2031年AI产业将占阿联酋非石油GDP的20%。根据《2025—2027年政府数字化战略》，阿联酋将投入130亿迪拉姆（约合35.4亿美元）建设“人工智能驱动型政府”。

阿曼和卡塔尔也不甘落后。阿曼启动AI和先进数字技术国家计划，其中包括建立国家开放数据平台、国家研究和开发中心、专家交流平台等。

卡塔尔也公布了25亿美元的AI投资计划，目标是到2030年成为全球十大数字经济体之一。12月8日，卡塔尔宣布成立国家AI公司Qai，旨在构建具有韧性的数字生态系统，以促进卡塔尔的创新并加速可持续发展，推动经济多元化，实现卡塔尔“2030国家愿景”。作为卡塔尔投资局子公司，Qai将在卡塔尔及全球范围内开发、运营和投资AI基础设施和系统。

值得一提的是，卡塔尔在监管框架方面也走在海湾地区前列，是首个建立具有法律约束力的AI指导方针的海湾国家，最初应用于受卡塔尔中央银行监管的金融机构，随后逐步扩展到其他领域。

■■积极探索“能源+AI”发展模式

随着全球科技水平不断提升，传统能源产业面临诸多挑战，比如能源分配的合理性、能源利用效率以及可持续发展等问题。对传统产油国而言，AI凭借强大数据处理能力、精准分析预测功能以及智能化管控手段，能够为传统能源可持续发展提供有力支撑。

今年初，沙特国家主权财富基金公共投资基金与谷歌签署合作协议，在沙特东部省首府达曼启动全球人工智能中心，这里是沙特原油主要产区，也是沙特阿美总部所在地。根据合作协议，沙特将提供能源保障，谷歌负责数据运营，为沙特量身定制化AI应用方案，进一步探索“能源+AI”的发展模式。

推动“能源+AI”部署，沙特重点关注3个方向：能源和电力智能分配、提高能源效率、能源可持续发展。借助AI探索循环经济模式，通过智能技术提高效率和精准度，使能源产业在满足经济发展需求的同时，更好地与环境保护相协调，实现经济可持续发展。

据悉，沙特阿美通过智能油田系统已实现86%的生产设备远程监控，通过物联网传感器和AI预测性维护系统，使人工巡检需求减少75%。

阿联酋企业尤其是能源相关企业，也越来越多运用AI来控制成本和提升效率。比如，阿布扎比国家石油公司零售部门通过开发前沿AI工具提高效能。阿联酋技术投资公司MGX正通过规模达1000亿美元的“全球AI基础设施投资伙伴关系”推动全球合作。

阿联酋人工智能、数字经济与远程工作应用国务部长奥马尔·阿尔·奥拉马表示，将通过“星际之门”数据中心生产60万亿个AI代币。在AI领域，代币是衡量文本长度的基本单位，代币数量越大，输出结果就越复杂精细。规划载力1吉瓦的“星际之门”数据中心，首阶段200兆瓦载力预计将于2026年投入运营。

“在能源生产中使用AI工具，帮助阿联酋节省约5亿迪拉姆（约合1.36亿美元），凸显了加大AI投资的重要性。”奥拉马表示，“AI代币计划将强化我们在科技领域竞争力，推动阿联酋迈向‘全球智能工厂’。”

■■建设数据中心的理想之地

美国CNBC新闻网指出，中东地区是建设数据中心的理想之地，拥有丰富能源资源和广袤土地。

5月，甲骨文公司表示，将在未来10年向沙特数字云及AI基础设施投资140亿美元，旨在建设一个全面数据中心网络，将覆盖利雅得和吉达现有区域，并计划扩展至新未来城NEOM和达曼。

普华永道指出，AI有望为中东国家带来3200亿美元收益。到2030年，AI将为阿联酋经济贡献960亿美元，占其GDP的13.6%；AI将为沙特带来1352亿美元，占其GDP的12.4%。

美国AI推理芯片研发公司Groq首席执行官乔纳森·罗斯表示：“沙特甚至可以成为数据净出口国。相较于能源和电力，数据‘运输’成本更低。”

中东地区拥有广阔且价格合理的可用土地，适合建设占地数千亩的超大规模数据中心园区。以沙特为例，阳光充沛、油气电力低廉、地广人稀，极易扩展数据中心规模，而且经过合理规划，还可以将对环境负面影响降至最低。

数据中心是“能耗巨兽”，对供电能力构成显著挑战，中东国家低廉用能成本和相对完善电力基建，可以承担运营数据中心的重任。以沙特为例，沙特电力公司年销电量达2122.63亿千瓦时，计划未来7—8年大量投资以提升电网稳定性和可靠性。

不过，中东地区AI部署之路并非一片坦途。一方面，自然条件制约突出。数据中心运行产生的高热需要大量冷却水资源，这对于炎热缺水的中东国家构成挑战。另一方面，数字人才严重短缺。本土AI专业人才储备与培养体系存在断层，成为制约技术落地与创新的主要壁垒。此外，在尖端芯片设计、核心算法研发等底层技术领域，仍严重依赖外部合作。

尽管如此，中东作为全球AI版图上一股不可忽视的新兴力量，仍凭借资本储备、能源与地缘优势，正加速从传统油气中心向未来的算力中心转型。