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AWS上海人工智能研究院走到了终点。

近日，AWS亚马逊云科技上海AI研究院正式解散的消息得到证实。研究院首席应用科学家王敏捷在朋友圈公开发文称，自己刚刚收到通知， AWS上海AI研究院正式关闭，这也是亚马逊在全球范围内最后一个海外AI研究机构。

回顾过往，王敏捷表示，过去六年间，这支团队经历了外企研究院在中国的黄金发展期，取得了一系列令行业瞩目的成果。在张峥的指导下，他本人也成为AWS亚太区最年轻的首席应用科学家。团队从零孵化出了全球知名的图神经网络框架DGL（Deep Graph Library），为亚马逊电商业务带来了近10亿美元的直接营收。同时，这个仅为实验室规模的团队，还曾在机器学习与系统领域实现顶会“全满贯”——累计发表了超过100篇NeurIPS、ICML、KDD、OSDI、NSDI等顶级会议论文。

在过去一年，团队已转向AI Agent方向，在Agentic AI相关领域取得显著进展，积累了从底层框架到实际落地的完整经验。王敏捷评价道，这是一支在技术深度、科学素养与工程执行力上都极为顶尖的队伍。他最后写道：“不纠结过往，只说当下。”

AWS官方回应称，此次调整是公司在重新评估组织结构和发展重点后的决定，确实涉及部分团队的人员精简。这些决定非常艰难，但公司将继续在创新领域保持投资，同时也会支持员工顺利过渡。AWS强调，资源会被优化配置，以便为客户持续带来价值。

AWS上海AI研究院成立于2018年9月，是AWS在亚太地区设立的首个人工智能研究机构，也曾被视为Amazon全球AI战略的一部分。其初衷是在中国本地构建起与AWS全球AI研发体系高度联动的核心节点，围绕AI基础算法、云服务平台以及企业应用落地展开研发，是一段在中美科技协作背景下具有象征意义的布局。

然而，这一充满科研理想主义的设想，最终在现实与结构性压力下走向收场。 近年来，技术人才政策和数据出境的监管日趋严格，削弱了海外总部与中国本地研究机构之间的协同效率。与此同时，外企在中国市场的业务发展趋于保守，使得支撑基础研究的战略与资源优先级持续下降。而AI本身也经历着范式转移，从轻量级算法创新转向依赖大模型训练的算力竞赛，这使得许多研究型团队在内部组织中的“ROI”被重新评估。

更重要的是， 中国本土AI生态近年来快速崛起，大量新兴AI公司以工程驱动+业务场景结合的打法，正在对外企研究机构形成现实替代。人才的流动趋势也在反转，从“去外企”变为“回本土”，这让诸如AWS研究院这类组织在招聘、留才、甚至项目推动上都愈发吃力。

AWS的退出，也释放出一个更大的信号：中国AI产业正在进入一个新的周期。当基础模型、智能体系统和产业场景结合日益紧密，研究型团队将迎来新的去处——他们可能投身大模型公司，加入本土AI创业潮，或如王敏捷所言，“不纠结过往，只说当下”，以独立身份重新出发。

对于这支在AI基础设施和Agent智能方向打下深厚根基的精英团队而言，AWS的终章，也许只是他们真正开始的序章。

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