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OpenAI 等人工智能公司迅速公布了斥资数千亿美元建设数据中心的计划，但在展示如何通过创收来覆盖这些开支方面却进展缓慢。咨询公司贝恩公司最新评估显示，这一资金缺口可能远超此前预期。

贝恩在周二发布的年度《全球技术报告》中指出，到2030 年 AI 公司需要合计 2 万亿美元的年收入，才能支撑满足预期需求所需的计算能力。但贝恩预测，由于 ChatGPT 等服务的货币化进程，滞后于数据中心及相关基础设施的投入需求，这些企业的实际收入可能比目标缺口达 8000 亿美元。

这份报告，势必将引发关于AI 行业估值与商业模式的更多质疑。随着 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 等服务的走红，以及全球企业争相布局 AI，算力与能源需求正急剧攀升。但 AI 带来的成本节约效应与企业创收能力，却远远跟不上这种扩张速度。

贝恩全球科技业务主席David Crawford 表示："如果当前规模经济规律持续生效，AI 将日益成为全球供应链的沉重负担。"

据彭博社报道，OpenAI 目前年亏损数十亿美元且奉行增长优先策略，但其预计到 2029 年可实现正向现金流。贝恩报告未具体分析若 AI 公司持续亏损至 2030 年可能引发的连锁反应。

包括微软、亚马逊和Meta 在内的科技巨头将在本十年初将其年度 AI 支出总额提升至超过 5000 亿美元，彭博行业研究指出。OpenAI 和深度求索等公司发布的新模型正在刺激 AI 服务需求，推动整个行业加大投资力度。

贝恩咨询称，到2030 年全球新增 AI 算力需求可能飙升至 200 吉瓦，其中美国将占据半壁江山。尽管技术和算法的突破可能缓解压力，但供应链限制或电力供应不足仍可能阻碍进展。

除了在计算能力上的投入，领先的AI 公司还在产品研发领域投入巨资。其中，能在有限指导下像人类一样执行多步骤任务的自主 AI Agent成为重点方向。贝恩公司预测，未来三到五年内，企业将把高达 10%的技术预算用于构建包括Agent平台在内的核心 AI 能力。

贝恩在其年度科技报告中指出，除AI 服务外，量子计算等领域也将迎来增长。这项新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。

尽管有人期待量子技术出现单一突破性进展，但贝恩认为这将是个渐进过程：未来十年内先在特定细分领域初步应用，随后逐步扩大普及范围。

贝恩表示，人形机器人正吸引大量资金且日益普及，但目前部署仍处早期阶段，高度依赖人工监管。该咨询机构指出，商业成功将取决于生态系统的成熟度，而早期试点机器人技术的企业有望引领行业发展。

参考资料

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-23/an-800-billion-revenue-shortfall-threatens-ai-future-bain-says?srnd=phx-technology

编译：ChatGPT