星展银行宫霄峻:AI Agent推动银行全方位转型,四大维度重构运营模式
创始人
2025-12-16 05:41:37
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12月9日,由中关村科金主办的“超级连接・智见未来”EVOLVE 2025大模型与智能体产业创新峰会在北京圆满落幕。本次峰会聚焦大模型与智能体的技术融合与产业落地,汇聚华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等众多产业领军企业,共同启动“超级连接”全球生态伙伴计划,凝聚行业力量,推动人工智能技术深入千行万业。

作为亚洲银行业的数字化标杆,星展银行(中国)首席信息官兼科技及运营主管宫霄峻受邀出席,发表了题为《人工智能重构银行运营新模式》的主题演讲,分享了星展银行在AI应用领域的实践成果与未来规划,系统阐释了AI Agent对银行业运营模式带来的深刻影响。

星展银行(中国)首席信息官兼科技及运营主管 宫霄峻

AI应用实践:规模化落地成效显著

星展银行早已布局人工智能技术的规模化应用,目前已在超过370个业务场景中部署了1500多个AI模型,覆盖客户服务、信贷审批、IT开发测试等多个领域,预计这些AI应用在2025年将为银行创造超过10亿新元的经济效益,充分印证了人工智能在金融领域的商业价值。

宫霄峻表示,星展银行是新加坡乃至东南亚最大的商业银行,在过去几年很早就开始探索人工智能和机器学习,并且实际应用一些Agent。例如在客户服务场景中,AI Agent不仅能高效处理客户呼入需求,快速检索并推送所需信息,还能实时监测人工坐席与客户交流的语态、语气,确保服务合规性。我们在其他领域的各个场景也均有做一些AI Agent的测试案例。

核心转型方向:四大维度重构银行运营模式

宫霄峻强调,AI技术对银行业的价值远不止于局部效率提升,而是从根本上重构工作方式与运营模式。未来三到五年,随着AI Agent的深度应用,银行运营将实现全方位转型,其核心将围绕以下四大维度展开:

(一)流程重构:从“固定流程”到“智能适配”

银行传统业务流程往往高度固化,难以灵活应对不同客户日益个性化的服务需求。以贸易融资业务为例,该业务涉及大量复杂报表处理,且不同客户需求差异显著,在传统模式下,银行需投入大量人力手动调整流程,成本高昂、效率低下。

而AI的引入将改变这一现状:银行可将业务知识转化为结构化知识库,交由AI自主解读客户需求、分解任务,动态组合成专属流程,仅需人工审核流程合理性与结果准确性,同时持续向AI传递专业知识,实现流程的智能适配与高效运转。

(二)工具重构:搭建安全可控的智能体框架

在AI工具应用层面,银行并非聚焦于大模型的自主创建,而是依托业界先进技术搭建专属智能体框架。这一框架需兼顾三大核心需求:安全合规,符合金融行业严苛的监管要求;可重用性,实现不同场景下AI能力的高效复用;共享性,促进内部AI资源的协同联动。通过这一框架,银行员工可通过精准提问与多轮交互,借助大模型获取所需结果,而背后则需要多个AI Agent协同运作,支撑复杂的业务逻辑处理。

(三)结构重构:岗位迭代与新角色诞生

AI的深度应用将引发银行组织架构与岗位设置的重大变革:部分传统岗位(如文档录入、基础审核等重复性工作岗位)将逐渐消失,同时催生出新的岗位类型。

其中,AI治理团队将成为关键新角色,其核心职责包括保障AI模型的准确性、针对新业务场景或监管条例对AI进行培训优化、完成AI应用的监管备案等。此外,还需要专业人员负责跟踪新大模型的发展,持续调优银行核心AI能力,确保技术应用的先进性与准确性。

(四)能力重构:赋能员工与AI高度协同

在AI时代,银行员工的角色正从“执行者”向“协作者”转变。他们不仅需要掌握业务知识,更要具备与AI协同工作的能力——包括如何有效向大模型提问、如何基于AI输出进行判断与优化、以及如何将专业知识转化为AI可理解的结构化知识库。为此,银行需要构建完善的AI赋能培训体系,帮助全体员工熟练掌握AI工具,充分发挥人类的专业判断力与AI的高效计算力,真正实现“人机共生、优势互补”的新型工作模式。比如,在星展集团,就有超过13000名员工被纳入AI与数据技能再培训计划,并且定制超过700门课程,满足数据人才发展需求。

宫霄峻指出,银行的AI转型顺利推进离不开坚实的基础保障,核心在于数据治理与系统改造。数据治理是核心前提,AI Agent的准确决策依赖于高质量数据,因此必须确保数据清晰、规范;同时,针对金融行业的监管要求,需实现关键数据隔离,严格遵守数据保密、隐私保护及数据出境相关规定,部分敏感数据不得上云,保障数据安全合规。同时,系统改造与专家支持也很重要,需对现有系统进行升级改造,增强与AI Agent的适配性,同时,引入专业的AI数据专家,协助重组技术架构,为AI应用的落地提供技术支撑。

最后,宫霄峻表示,银行的AI转型并非单一部门的任务,而是需要全行的协同发力。星展银行专门设立了数据与转型部,负责统筹各团队的转型工作;业务部门提供场景需求与专业知识,技术部门与数据部门提供技术支撑与数据保障;人力资源部根据新的运营模式制定员工培养计划,财务部则对转型投入与产出进行精准评估。星展多部门各司其职、协同联动,为AI转型提供了全方位保障,致力于成为充满人情味的人工智能银行。

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