12月25日消息，据Business insider、CNBC等外媒报道，全球人工智能（AI）芯片霸主英伟达（Nvidia）已经同意以约200亿美元的现金，收购成立9年的AI芯片新创公司Groq的核心资产。

这笔200亿美元的交易金额，不仅超越了英伟达2019年斥资约70亿美元收购以色列芯片商Mellanox的交易金额，成为了英伟达史上规模最大的收购案，更凸显了英伟达持续巩固自身在AI芯片领域的领导地位的野心。

值得注意的是，英伟达此次并非采取传统的收购标的公司100%股权的方式。根据Groq官方博客与英伟达内部的说法，这是一项非排他性授权协议。其主要内容包括：

1.业务分割：英伟达将获得 Groq 的所有资产与技术授权，但Groq 旗下的GroqCloud 云端业务并不在交易范围内，将维持独立运作。

2、人才吸纳：作为该协议的一部分，Groq 的创始人 Jonathan Ross、Groq 的总裁 Sunny Madra 以及 Groq 团队的其他成员将加入英伟达，以帮助推进和扩大授权技术的规模。

3.公司独立性：Groq 将继续作为一家“独立公司”运作，由原首席财务官Simon Edwards 出任新任首席执行官。GroqCloud将继续正常运营，不会中断。

这种通过技术授权协议来吸纳顶尖人才的模式，近期在科技企业间开始盛行，包括苹果、Meta、Google、微软等公司都有采用。英伟达在2025年9月也曾以类似方式，花费9亿美元吸收了另一家新创公司 Enfabrica 的技术及首席执行官与员工。

此次收购背后，是英伟达日益增加的现金资产。截至2025年10月底，英伟达持有的现金及短期投资高达606亿美元，较2023年初的133亿美元大幅成长。除了收购Groq，英伟达近期在市场上的动作频频：

•对OpenAI 投资：计划向OpenAI 投资高达100亿美元，而OpenAI 承诺部署至少10GW 的辉达产品。

•与英特尔合作：对英特尔投资50亿美元，并与英特尔建立合作伙伴关系。

•生态布局：投资对象涵盖AI能源基础设施公司Crusoe、模型开发商Cohere、AI软件公司SchedMD以及云端服务商CoreWeave。此外，本月初，英伟达还与EDA及半导体IP大厂新思科技（Synopsys）宣布建立战略合作伙伴关系，并以每股414.79美元的价格投资了20亿美元的Synopsys普通股。

关于Groq

资料显示，Groq成立于 2016 年，总部位于美国加利福尼亚州山景城，是一家 AI 芯片生产商，旨在实现高吞吐量、低成本的推理，而不是训练。该公司核心团队来源于谷歌最初的张量处理单元（TPU）工程团队。Groq 创始人兼CEO Jonathan Ross是谷歌TPU项目的核心研发人员。该公司硬件工程副总裁Jim Miller 曾是亚马逊云计算服务AWS设计算力硬件的负责人，还曾在英特尔领导了所有 Pentium II 工程。

2024年2月，Groq推出了全球首个基于LPU（Language Processing Unit）方案的大模型推理芯片，作为一款基于全新的TSA 架构的Tensor Streaming Processor (TSP) 芯片，旨在提高机器学习和人工智能等计算密集型工作负载的性能。

虽然Groq的LPU并没有采用更本高昂的尖端制程工艺，而是选择了14nm制程，但是凭借自研的TSA 架构，Groq LPU 芯片具有高度的并行处理能力，可以同时处理数百万个数据流，并该芯片还集成了230MB容量的SRAM来替代DRAM，以保证内存带宽，其片上内存带宽高达80TB/s。

根据官方的数据显示，Groq的LPU芯片的性能表现相当出色，可以提供高达1000 TOPS (Tera Operations Per Second) 的计算能力，并且在某些机器学习模型上的性能表现可以比常规的 GPU 和 TPU 提升10到100倍。

Groq表示，基于其LPU芯片的云服务器在Llama2或Mistreal模型在计算和响应速度上远超基于NVIDIA AI GPU的ChatGPT，其每秒可以生成高达500个 token。相比之下，目前ChatGPT-3.5的公开版本每秒只能生成大约40个token。由于ChatGPT-3.5主要是基于NVIDIA的GPU，也就是说，Groq LPU芯片的响应速度达到了NVIDIA GPU的10倍以上。Groq表示，相对于其他云平台厂商的大模型推理性能，基于其LPU芯片的云服务器的大模型推理性能最终实现了比其他云平台厂商快18倍。

另外，在能耗方面，英伟达GPU需要大约10到30焦耳才能生成响应中的tokens，而Groq LPU芯片仅需1到3焦耳，在推理速度大幅提升10倍的同时，其能耗成本仅有英伟达GPU的十分之一，这等于是性价比提高了100倍。

Groq的策略是使用光纤互连将数百个LPU拼接在一起，每个LPU都装有片上SRAM。通过使用 576 个 LPU 的集群，Groq 声称它能够在 Meta 的 Llama 2 70B 模型上实现每秒超过 300 个令牌的生成速率，是具有 8 个 GPU 的 HGX H100 系统的 10 倍，同时消耗十分之一的功率。

Groq公司在演示中展示了其芯片的强大性能，支持Mistral AI的Mixtral8x7B SMoE，以及Meta的Llama2的7B和70B等多种模型，支持使用4096字节的上下文长度，并可直接体验Demo。不仅如此，Groq当时还喊话各大公司，扬言在三年内超越英伟达。

根据Groq此前披露的数据显示，其已经为超过 200 万开发人员和众多全球领先的财富 500 强企业提供快速、经济的计算能力，并正在扩大其全球影响力，在北美、欧洲和中东现有的数据中心的基础上进行建设。

今年9月，Groq宣布完成7.5亿美元新一轮融资，投后估值达69亿美元。该轮融资由Disruptive领投，贝莱德(Blackrock)、路博迈(Neuberger Berman)、德国电信资本合伙公司(Deutsche Telekom Capital Partners)以及一家美国西海岸大型共同基金管理公司也参与了投资。此外，三星、思科、D1、Altimeter、1789 Capital和Infinitum也继续参与了本轮融资。

编辑：芯智讯-浪客剑