据The Information报道，Fireworks AI——一家新兴的云服务提供商，专注于向使用人工智能模型的开发者出租英伟达服务器——正寻求以40亿美元估值（包含融资金额）进行新一轮融资。这一估值较一年前增长超过七倍。本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Index Ventures 领投。

Fireworks 由六位前 Meta 工程师（曾参与构建开源机器学习框架 PyTorch）和一位前 Google AI 工程师共同创办。此前公司已从红杉资本（Sequoia Capital）、Benchmark 等机构筹集约 7700 万美元，投资人还包括英伟达、AMD（Fireworks 同样租用其 GPU）、Databricks Ventures 和 MongoDB Ventures。

根据公开信息，Lin Qiao是 Fireworks AI 的联合创始人兼首席执行官，她曾任 Meta（原 Facebook）AI 平台架构关键负责人，主管全球 PyTorch 框架的基础设施研发及大规模部署。她协助将 PyTorch 推进至 Meta 的全球数据中心、移动设备和 AR/VR 平台，令其成为当前最具影响力的开源 AI 框架之一。林乔拥有加州大学圣巴巴拉分校（UC Santa Barbara）的计算机科学博士学位，并在复旦大学获得计算机科学的硕士与学士学位。在创立 Fireworks AI 之前，她曾在 IBM 和 LinkedIn 担任研发技术角色，Dive 深度参与数据基础设施和数据库技术相关工作。

总部位于加州红木城的 Fireworks 目前年化营收已突破 2亿美元，即每月营收近 1700万美元。公司对投资者表示，预计今年年底前年化营收将进一步增长至 3亿美元。其业务扩张离不开 Cursor、Perplexity 等快速崛起的客户支持。

Fireworks 主打服务是帮助企业以比 Amazon、Google 等传统云服务商更低的成本、更高的效率运行并定制开源大模型，如 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen 和 Meta 的 Llama。与传统购买 GPU 服务器的方式不同，Fireworks 采用租用第三方英伟达服务器的方式，并通过 API 向开发者提供开源模型的推理能力，类似于访问 OpenAI GPT-4o 的方式。

Fireworks 的直接竞争对手包括 Together AI 和 Baseten。以 Together 为例，截至今年3月，其年化营收已达 1.5亿美元，即每月约 1250万美元，估值为 30亿美元。

然而，所有这些“GPU推理服务商”正在面临一个共同对手——英伟达本身。今年3月，英伟达收购了推理服务商 Lepton，并借此推出 GPU 云服务市场，直接切入 Fireworks 等公司的核心业务。

有投行人士指出，如果大型云服务商希望进一步降低 AI 模型训练和推理的成本，为客户提供更专业化服务，这类初创公司很可能成为收购目标。

为提高利润空间，Fireworks 正在加大 GPU 使用优化的投入，希望将毛利率提升至 60%。这对 GPU 转租平台是一项挑战：它们通常需要预留多达 50% 的服务器资源以应对客户需求高峰；与此同时，还要维持较低价格以抗衡 CoreWeave 等大型 GPU 云服务商的竞争压力。

在今年 4 月 The Information 于纽约举办的“融资AI革命”峰会上，Fireworks CEO 兼联合创始人Lin Qiao表示：“我们押注于一批真正能做出好产品的开发者。谁能用好自己的数据，把模型‘调教’得更好，谁就能脱颖而出。“我们所做的，是搭建工具与基础设施，帮助他们定制模型、注入数据，提升推理质量、速度和并发能力——让他们成为舞台上最耀眼的那个。

来源：

[1] https://www.theinformation.com/articles/ai-cloud-startup-fireworks-discusses-4-billion-valuation-deal-lightspeed-index?rc=o6xpry