
图片来源:Mercor
Mercor 作为连接 AI 实验室与领域专家以培训其基础 AI 模型的平台,已确认完成 3.5 亿美元融资,公司估值达到 100 亿美元。
领投该公司上一轮1 亿美元 B 轮融资 (估值 20 亿美元)的 Felicis Ventures,此次继续担任领投方。既有投资者 Benchmark 和 General Catalyst 以及新投资者 Robinhood Ventures 也参与了本轮融资。
TechCrunch 曾在 9 月报道称,Mercor 正与投资者洽谈以 100 亿美元估值进行 C 轮融资 ,较此前设定的 80 亿美元目标有所提升。当时该公司向潜在投资者表示已获得多个投资意向。
Mercor 最初是一个 AI 驱动的招聘平台,但很快转型为向企业提供领域专家(如科学家、医生和律师)进行 AI 模型培训,并按照每小时的工作收取人才推荐费与匹配服务费。
该公司还持续强化其强化学习软件基础设施——这是一种通过验证或质疑模型/智能体决策来实现反馈迭代的训练方法。Mercor 最终计划打造一个 AI 驱动的招聘市场平台。
Mercor 的转机出现在 OpenAI 和 Google DeepMind 等领先 AI 实验室据称与数据标注初创公司 Scale AI 切断合作之后——当时 Meta 向这家数据供应商投资了 140 亿美元并挖走了其 CEO。
该公司向投资者透露,其年经常性收入突破 5 亿美元的速度,将快于 Cursor 背后的 Anysphere——后者以核心产品推出约一年即达此里程碑而闻名。
"自近三年前创立 Mercor 以来,AI 技术以惊人速度发展。但它仍难以把握经济价值工作的精妙之处——权衡利弊、理解意图、培养品位,以及决定应该做什么而不仅仅是能做什么,"公司在发给 TechCrunch 的博客文章中写道。
这家初创公司表示目前每天向承包商支付超过150万美元。其人才库拥有3万多名专家,平均每小时收入超过85美元。