上线独立App,支付宝医疗AI这盘棋要怎么下?
创始人
2025-06-30 13:17:07
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蚂蚁集团正逐步把医疗板块视为核心业务之一。

6月26日,蚂蚁集团发布AI健康独立应用“AQ”,从功能定位上来看,AQ被蚂蚁视为AI版“健康管家”,主要以对话框的形式提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等AI功能。同时该产品还“连接了全国超千家医院、近百万医生”,并且适配了鱼跃、三诺等居家慢病管理设备及华为、苹果等可穿戴设备。

蚂蚁集团在医疗AI方面的主要布局始自2023年。此后陆续与浙江卫健委合作首创数字健康人“安诊儿”,推出医疗大模型,发布“AI健康管家”,收购好大夫在线、共创AI医生助手等等。

值得注意的是,为这款新App,蚂蚁集团董事长井贤栋和CEO韩歆毅罕见共同现身站台,凸显其在公司战略中的分量。

名医AI分身是否靠谱?

在这款新应用中,名医是蚂蚁集团主打的一张王牌,在发布会场也邀请到了院士级别的著名医生为其站台。在APP中,用户也可以与著名医生的数字人形象进行沟通。

那么,这些名医AI分身是否靠谱,是否只是具备“形象代言”色彩。

对此,蚂蚁集团副总裁张俊杰和蚂蚁集团AI医疗总经理刘军伟向笔者解释了名医AI分身的背后原理:

支持名医AI的一方面是坚实的大模型底座与专业数据训练。刘军伟强调,AQ的基础是蚂蚁自主研发的医疗大模型。在数据层面,蚂蚁构建了“医疗领域最全面的多模态医学数据体系,依托超万亿 tokens 专业医疗语料底座,支撑自主研发千亿参数多模态模型,并融合千万级医疗知识图谱”。这使其具备“对疾病特征、诊疗逻辑和医学表述的深度理解”。

另一方面,名医AI分身并非单纯的形象和声音授权。刘军伟表示,其关键在于“大模型对医生科室诊疗经验的针对性学习”,需要“让这个智能体真正接近医生本人的问诊逻辑”。

以首批开通AI分身的医生杭州市第七人民医院主任医师、副院长毛洪京为例,团队“加训了100个小时的结构化诊疗经验和超过5万篇科普及论文资料”,让分身“越来越接近于他自己诊疗的能力”。蚂蚁方面表示,毛洪京本人也会每日查看线上数据,监控分身的表现并参与优化,甚至开玩笑称分身能达到他“80%的水平”。

为确保可信度,AQ在产品设计上融入了医学循证机制。“出了任何结果,我们都会引用,它会告诉你这种逻辑是怎么推出来的,也专门把RAG(检索增强生成)来源标注出来,这些来源都是医学知识中最新最顶尖的。”刘军伟介绍。

此外,在AI诊室咨询后,AQ还会根据具体结论,主动推送线上问诊、就医挂号或者医生智能体,而一旦用户进入线下就诊流程,AQ也会持续跟踪信息,提供云陪诊、医保服务、诊后随访等服务。

蚂蚁的AI医疗布局,是一场生态战

虽然蚂蚁对AQ的能力边界有着明确的界定,即专注于咨询与辅助,不涉足诊断,主要知识提供专业的科普知识、解答诊前诊后问题。但蚂蚁的整体医疗布局、AQ试图串联起来的医疗能力却远不止于此。

按照张俊杰的表述,蚂蚁在过去10年间,“先接了医保支付,再接了医院挂号,再接通好大夫,拉通了大部分省份的医疗数据”,打通这些用户就医所需的基础服务之后,试图再用AI的方式给到用户更好的体验。

更进一步的是,张俊杰将AQ比喻为“智能体的管家”,目前其旗下拥有医保智能体、医院智能体、医生智能体等。这些智能体在用户提出需求时,能被管家调用来解决具体事务,例如医保支付、挂号。据了解,Q3蚂蚁将推出智能体开放平台,引入更多医疗智能体。

同时,蚂蚁也在尝试推动旗下医疗服务的全链路、全场景覆盖。蚂蚁强调,其第一用户是普通C端。从支付宝APP内嵌到独立APP,再到与华为、vivo、鱼跃等硬件厂商合作,以及未来布局PC端,蚂蚁的目标是让AQ“Inside everywhere”,实现“在任何场景、任何地点、任何设备上都可以用到AQ这样的能力”。

可见,蚂蚁集团的AQ并非孤立的产品,而是基于其生态基础,通过开放合作、资源整合与技术赋能,试图构建起一个覆盖医疗健康全链路的服务体系。

尽管具备优势,蚂蚁的AI医疗大模型布局仍面临多重挑战:

一方面,医疗AI是一个新兴且高度受监管的领域。目前大模型医疗领域的行业标准仍处于探索和发展初期,存在分散和缺失的问题。刘军伟指出,当前对AI医疗产品的可信度、安全性、合规性和专业性的衡量标准比较分散。他提到,目前正在推动相关行业标准的建立,关于行业标准建立在“今年之内会有一些大动作”。

不过,这种不确定性可能影响产品的迭代速度和推广范围。尤其是“AI不做诊断”的边界如何维持、责任划分等问题,仍需在实践中持续摸索。

与此同时,要想与传统医疗体系深入融合并非易事。尽管蚂蚁已接入一定量的机构和医生,但医疗体系的复杂性和地域性差异巨大。如何更深入地打通院内核心流程,解决医疗机构自身痛点,或许将决定其在医疗垂直领域的天花板。

在商业化路径方面, 蚂蚁方面表态短期内商业化并非核心目标。但如何在长期实现可持续的商业模式,是所有AI医疗企业面临的终极拷问,目前行业也尚未解出一份参考答案。(本文首发于钛媒体APP,作者|蔡鹏程,编辑|胡珈萌

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