江西省能源大数据申请金融贷款风险预测方法及系统专利，规避客户违约风险
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2025-08-18 14:19:03
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金融界2025年8月18日消息，国家知识产权局信息显示，江西省能源大数据有限公司申请一项名为“一种基于大数据的金融贷款风险预测方法及系统”的专利，公开号CN120494962A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明涉及金融贷款风险预测技术领域，尤其涉及一种基于大数据的金融贷款风险预测方法及系统，方法包括：获取贷款平台的历史贷款数据，其中，历史贷款数据包括每个历史贷款客户的信用标识及对应的多个数据表，每个数据表包括多个数据项；基于历史贷款客户的信用标识计算数据项的违约系数，并根据违约系数对历史贷款数据进行更新；基于违约系数建立预测模型，将更新后的历史贷款数据作为训练样本，对预测模型进行训练；获取当前贷款客户的贷款数据，将当前贷款客户的贷款数据输入训练后的预测模型，得到预测结果，并基于预测结果发出风险提示。
天眼查资料显示，江西省能源大数据有限公司，成立于2019年，位于上饶市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江西省能源大数据有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目74次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息28条，此外企业还拥有行政许可3个。
来源：金融界
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