大厂AI迭代的周期已经从“天”缩短到“小时”了。

5月11日，千问与淘宝正式互通，用户可在千问里买淘宝，也能在淘宝里用千问AI购物助手。当很多读者在我文章的评论区质疑“AI购物是不是伪需求”时，全球电商霸主Amazon整了个大活儿。

5月13日，亚马逊宣布关停Rufus聊天机器人，推出整合Alexa+能力的“Alexa for Shopping”，即Alexa购物版，用户可在智能搜索、商品详情页、Echo硬件等场景使用它。它的功能介绍，我直接把官网看到的搬到这里吧：

• 直接在亚马逊主搜索栏提问；
• 比较搜索结果中的产品；
• 在搜索结果和产品详情页获取AI 概览；
• 查看长达一年的产品价格历史记录；
• Alexa购物界面功能展示；
• 设置定期购物计划；
• 在亚马逊商城和全球其他零售商处选购商品；
• 轻松将商品添加到购物车；
• 个性化您的体验；
• 了解新的产品类别和商品。

（图源：Amazon）

除了支持智能搜索、降价提醒、商品对比、自动复购外，Alexa购物版还支持智能代买（Buy for Me）功能，甚至能帮用户在其他网站选购商品，用时髦的话说这是“购物龙虾”了。

和千问淘宝互通做的事情大差不差，晚了48个小时。Amazon、阿里两位全球电商巨头想到一块，你追我赶。

（千问推荐商品后，支持淘宝用户选购、一键下单）

其实亚马逊探索AI购物已经快两年了，但重点是Amazon App内的Rufus。这款Amazon另起炉灶的AI助手在2025年累计服务了超过3亿用户，使用Rufus的消费者比不使用的完成购买可能性高60%，一共带动了120亿美元的增量销售额。这些数据说明一件事：用AI助手辅助购物不是伪需求，它可以给电商平台贡献规模化GMV。

问题是，Amazon之前有两个AI助手：一个是从智能音箱中长出来的Alexa（你可以理解成是天猫精灵），一个是只能在Amazon App中用的Rufus。

5月11日我在解读中指出体验千问内淘宝后，我发现自己低估了AI购物：阿里和Amazon的思路不一样，阿里AI购物统一收口到千问，AI内购物、电商内AI都支持，但Amazon却单押后者：

“Amazon梭哈了电商AI化，Alexa以及Echo智能音箱曾是深度学习时代的AI翘楚，但大模型时代Amazon并没有将重点放在C端消费级应用上。OpenAI、Anthropic、Google牢牢把持硅谷AI御三家地位，Amazon籍籍无名，它将AI的重心放在通过AWS卖Token上，同时在Amazon App内力推Rufus AI购物助手。”

现在，Amazon关停Rufus，将品牌统一到Alexa，它为什么这样做？我先贴一下AI的分析：为了整合。

Alexa是亚马逊从2014年起就通过Echo音箱、Echo Show（带屏音箱）等设备服务用户的消费级AI，已经积累了成熟的用户心智。Rufus用户量不小，但两个AI同时存在对用户并不友好，对平台来说资源分散，所以现在要合二为一。

亚马逊分管Alexa与Echo业务的副总裁丹尼尔·劳施在接受The Verge采访时称，Alexa购物版融合了原版Alexa与Rufus的能力，核心优势在于整合更深入、功能更强大、全场景可用。用户可在亚马逊全系平台及Alexa智能设备上使用该助手，实现跨设备服务接续，这跟千问与淘宝互通强调“售前、售中、售后”全链路打通的理念是一致的。

整合外，Amazon由此还开辟了AI电商的新战线——Rufus原来只能在Amazon App内用，相当于只有“淘宝内的千问”，没有“千问内的淘宝”。现在，用户可在Echo Show等智能设备里使用Alexa购物版（正在陆续OTA），相较于此前有限的AI购物而言，新的Alexa允许用户在带屏智能音箱上使用语音指令 + 触屏操作双模式浏览整个Amazon商城。

截至2026 年初，Amazon Echo 系列设备的全球累计出货量已超过 6 亿台，且每年以 3,700 万至 4,000 万台的速度增长中，牢牢占据智能音箱份额第一的宝座。Amazon官方列举的关于Alexa购物版case几乎全都是基于Echo的Alexa。

比如：

“你在亚马逊App上为你的大学生孩子选购一台新笔记本电脑，找到了一款配置合适的，但价格超出了你目前的预算。你让Alexa帮你设置价格提醒。几天后，你的Echo设备通知你，这台笔记本电脑的价格已经降到了你的目标价格，于是你让Alexa立即下单购买。”

（图源：Amazon）

亚马逊在2014年奔着AI购物的目标推出Echo并开辟了智能音箱品类，贝佐斯的构想就是让用户对着AI说一句话就能完成购物，现在Alexa终于实现了这一点。

国内很多用户对“AI助手内购物”心存疑虑，但如果将AI替换成AI硬件，这个答案会清晰很多：在AI眼镜、AI手机、AI汽车甚至AI冰箱等AI硬件上（也可以说是硬件版的AI助理），使用语音与AI交互让其购物，是比传统浏览更友好甚至是唯一可用的方式。

而且基于硬件还会出现一些购物新场景，比如冰箱检测到没牛奶了，直接下单盒马配送，AI眼镜看到好看的穿搭直接下单同款……未来的许多时候，我们不再需要手机作为“中转站”。阿里在硬件维度有不少布局，除了天猫精灵这条对标Echo、瞄准「家」这一场景的线路外，还有千问AI眼镜以及即将推出的一系列AI硬件。

有意思的是，Amazon这位高管还diss了一波第三方AI的购物功能，他认为：相比市面上第三方AI购物工具而言，Alexa购物版要强得多，因为可调取用户真实评价、海量商品库等独家核心数据，还能精准告知用户商品库存状态及预计配送时效：

“亲身使用后才明白，为何其他AI 产品在购物赛道举步维艰—— 购物并非简单抓取网络信息、套入对话模板就能实现。”

此前，OpenAI等非电商公司均推出了AI购物功能，Google甚至还拉拢Shopify、沃尔玛、Target、Visa和Stripe等搞一个AI电商的安卓，Amazon根本看不上这些玩家，它坚持屏蔽大量外部机器人访问自家网站，且拒绝与竞品AI 平台合作。

但对第三方消费级AI助手来说，购物已是绕不过的场景：因为电商距离钱最近。Sora关停、豆包酝酿推出收费版……消费级AI到了一定规模后都得想法设法搞钱填补Token成本。如果不直接收用户的钱，最可能的商业化途径是“羊毛出在猪身上”即广告，但AI结果只有一条，不像搜索一样有大量的广告位。如果AI结果本身就是广告，体验将直接下降，用户无法接受。

但“搜索结果就是广告且不伤害用户体验”的商业模式一直都在电商平台存在。很多人未曾留意，从广告收入规模来看，淘宝才是中国最大的搜索引擎。电商搜索是互联网最好的商业模式之一：用户搜到自己想要的，商家获得了客户，平台得到了收入，Win-Win-Win。

电商搜索结果可能就是广告，或者说商家付了流量钱，但你没什么感知。2026年第一季度，阿里中国电商事业集团收入1222.2亿元，CMR（客户管理收入）增长8%，相当部分来自搜索。

所以电商成了消费级AI的全村希望，「AI搜索+百度」的商业化模型跑不通，「AI搜索+电商」已被证明，且未来会出现全新形态的广告模式。Amazon并不忌讳AI购物的商业化，这次明确表示Alexa 购物助手会在合适场景植入相关广告，且广告需以提升购物体验为前提，不会刻意缩减搜索结果范围。

真的是你追我赶。5月14日，有消息称豆包即将推出「扫一扫」支付，这是要将用户搜索「扫一扫」的习惯嫁接到支付上。结合此前推出的「帮你选」功能来看，电商已是豆包在「收费版」外的另一个大事。

（图源：公众号“读佳”）

（图源：公众号“读佳”）

跟OpenAI、Google、百度、DeepSeek这样的纯AI公司不同，字节还有抖音电商的基建。比阿里、京东的要弱一点，但供应链、物流、本地、金融都在一步步地追赶。豆包电商，至少会成为抖音电商的流量与场景补充，而且极有可能比直播短视频的规模更大一些。

但对于DeepSeek、ChatGPT等缺乏电商根基的玩家来说，AI电商化又是另一个故事了。显而易见的是：AI电商化，比电商AI化要更难一些。