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人工智能初创公司Invisible Technologies 作为 Scale AI 的竞争对手，在新一轮融资中筹集 1 亿美元资金，这凸显了硅谷投资者对人工智能热潮基础构建模块的持续关注。

这家成立10 年的初创公司在此次交易中的估值超过 20 亿美元。由新成立的 Vanara Capital 领投的这轮融资，是该机构自 2022 年 8 月从私募股权公司 TPG Inc.分拆后首次公开披露的投资项目。

Invisible 的成名之处在于其技术为 OpenAI 初代 ChatGPT 的训练提供了支持。作为数据标注领域日益壮大的企业群体之一，该公司专注于对 AI 模型吸收的海量信息进行整理归类——这项看似枯燥的工作能帮助技术系统有效利用并学习新数据。

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数据标注行业在6 月获得主流关注，当时 Meta 收购了该领域最知名企业 Scale 公司 49%的股份，此举也激发了投资者对竞争对手的兴趣。这笔使 Scale 估值超过 290 亿美元的交易达成后，其首席执行官 Alexandr Wang 加入 Meta 任职，但 Scale 仍保持独立运营。

Invisible 通过提供更复杂领域的标注服务，努力与竞争对手形成差异化。如果说最基础的标注任务是区分猫和松饼的图片，那么高级任务则需要深厚的专业知识。Invisible 推出了所谓的"专家市场"，让从事大语言模型开发的 AI 公司能够筛选具有相关背景的数据标注员——例如拥有数学或天体物理学高等学位的人才。

"吸引 Vanara 的是 Invisible 标注员和注释员网络所具备的专业素养，"即将加入公司董事会的联合创始人兼管理合伙人 Hayden Lekacz 表示。尽管数据标注行业竞争日益激烈，但他认为"Invisible 在为客户交付高复杂度、高难度工作成果方面确实做得更出色"。

Invisible 在今年 1 月任命麦肯锡 AI 软件开发部门前负责人马修·菲茨帕特里克担任 CEO。这家初创公司目前拥有 350 名员工，其工程团队规模在今年翻了一番。

客户包括 Cohere Inc.、微软和亚马逊云服务的菲茨帕特里克透露，2024 年公司销售额达 1.34 亿美元，较上年翻倍。他拒绝透露今年的业绩预测。

在其核心业务数据标注领域，Invisible 面临着激烈的竞争。除 Scale 外，Bloomberg 今夏报道称 Surge AI 正洽谈以至少 250 亿美元估值融资 10 亿美元。其他潜在竞争对手包括 Turing、Labelbox Inc.和 Mercor，这些公司都提供工具以满足 AI 开发者对数据的无尽需求。

凡纳拉联合创始人兼管理合伙人尼尔·卡马斯表示，Invisible 的核心优势在于与客户建立紧密且专业的合作关系。"当前许多数据标注公司只是在堆人力解决问题，"他说，"而 Invisible 真正擅长的是与大型语言模型合作伙伴开展深思熟虑的研究设计协作。"

随着企业愈发期望看到AI 工具投资带来的实际效益，提升商业盈利的实战能力将变得更为关键。菲茨帕特里克指出："目前业界对如何部署这些模型、进行测试验证仍缺乏清晰认知。我们坚信未来十年的机遇在于——我们有能力让 AI 真正落地见效。"

参考资料

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-16/scale-ai-rival-invisible-technologies-valued-at-over-2-billion?srnd=phx-technology

编译：ChatGPT