数据要素×金融怎样做？

6月24日，国家数据局举办“数据要素×”系列新闻发布会，中国人民银行、中国证监会有关负责人出席，介绍开展“数据要素×”三年行动计划取得的积极成效，并对下一阶段重点工作做出部署。

来看发布会要点：

1.中国人民银行将研究制定新阶段金融科技发展规划，出台深化运用金融科技推动金融数字化智能化转型的政策文件。

2.中国证监会将数据要素作为新质生产力，稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用。

3.今年的“数据要素×”大赛，希望通过融合环保、气象、金融等多维度数据，构建数据模型来评估金融活动的环境和社会风险，更好地发挥资本市场的枢纽作用，引导更多资源要素向绿色、低碳领域聚集。

将研究制定新阶段金融科技发展规划

数据要素市场建设还处于起步阶段，制度规则尚待完善，发展路径有待探索。近年来，国家数据局会同中国人民银行、中国证监会、中国气象局等部门部署开展了金融服务、气象等领域“数据要素×”的试点，通过试点建设，加快破解行业内数据汇聚、流通、使用等环节堵点卡点难点。

数据要素为金融行业发展提供支撑。中国人民银行科技司副司长周祥昆指出，依托“数据要素×”行动计划，中国人民银行聚焦提升金融服务水平、提高金融抗风险能力等重点领域，引导金融机构积极探索数据治理、共享、应用、保护等方面最佳实践。

中国人民银行加强政策规划。全面实施2022—2025年金融科技发展规划，推动落实加强金融数据管理与应用的有关要求，引导金融机构坚持“依法合规、守正为民、业务赋能、强化保护”原则，促进数字技术、数据要素和金融服务深度融合，推进金融数据高效管理和综合应用。

同时，积极开展试点示范。组织开展金融数字化转型提升工程、金融科技赋能乡村振兴示范工程等，引导金融机构发挥数据要素作用，推动“上云用数赋智”，优化金融服务、丰富金融产品、强化风险防控。

在安全管理方面，发布中国人民银行业务领域数据安全管理办法，指导金融从业机构依法依规保障业务数据安全，促进业务数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，筑牢金融安全防线。

此外，推动实施金融业数据能力建设指引，明确数据共享、融合应用、隐私保护、质量管理的实施路径、工作方法和评价指标，为金融机构数据工作提供全面指导。实施金融数据安全分级指南行业标准，指导金融业机构合理开展金融数据安全定级工作，有效落实金融数据生命周期全过程安全管理策略，进一步提高金融业数据管理和安全防护水平，确保金融数据的安全应用。

周祥昆表示，下一步，中国人民银行将研究制定新阶段金融科技发展规划，出台深化运用金融科技推动金融数字化智能化转型的政策文件，会同国家数据局开展“数据要素×”试点，引导金融机构在安全合规前提下，发挥金融海量数据和多元应用场景优势，增强数据基础能力和底座支撑，激活做好金融“五篇大文章”的数据引擎。

稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用

资本市场作为经济发展的关键引擎，在推动资源优化配置、促进企业融资和经济转型升级等方面发挥着不可替代的作用。中国证监会将数据要素作为新质生产力，稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用。

2024年8月，中国证监会与国家数据局联合印发《资本市场金融科技创新试点“数据要素×资本市场”专项试点工作方案》提出了13个试点业务方向。根据方案要求，在开展创新试点的8个省市（北京市、上海市、广州市、深圳市、南京市、济南市、浙江省、成都市）中，评选出了第一批11个试点项目。

“试点项目牵头单位涵盖了资本市场核心机构、经营机构和信息技术服务商，在证券市场、期货市场区域股权市场三个领域开展了有益探索。”中国证监会科技监管司副司长、一级巡视员蒋东兴指出。

上期所报送的《数据赋能，智控风险——上海期货交易所有色金属数据系统数据要素应用案例》、深交所报送的《证券期货业基于区块链的风险数据共享平台》、湖南股权交易所有限公司报送的《依托区块链促进多维数据应用，赋能多层次资本市场高质量发展》入选证券期货行业的“数据要素×”典型案例。从案例亮点上看，深交所报送案例，利用区块链技术实现风险数据共享，为行业风险管理提供新思路。上期所案例充分展现了数据在期货市场风险控制方面的强大赋能作用。

蒋东兴指出，今年以来，中国证监会将进一步全面深化资本市场改革作为强大动力，通过强本强基、严监严管等一系列举措，持续推动资本市场新“国九条”和“1+N”政策体系落地见效，不断开创资本市场高质量发展的崭新局面。

在今年的全国“数据要素×”大赛上，中国证监会结合当前证券期货行业的实际工作需求，精心设置了“人工智能条件下的资本市场舆论环境治理”“融合多维度数据发展绿色金融”“提供金融服务领域的数据分析能力”“强化期货市场服务实体经济能力与风险防控能力”四个赛题，旨在通过数据要素的创新应用，充分发挥其在资本市场的乘数效应，推进金融服务实现创新升级。

蒋东兴表示，希望引导参赛者从实体经济需求出发，利用数据要素优化服务流程、提升服务质量，切实解决实体经济融资难、融资贵等问题，促进证券期货行业与实体经济良性互动、协同发展。

同时，通过融合环保、气象、金融等多维度数据，构建数据模型来评估金融活动的环境和社会风险，更好地发挥资本市场的枢纽作用，引导更多资源要素向绿色、低碳领域聚集，推动实现“五篇大文章”中绿色金融的发展目标。聚焦风险防控，强调运用大数据、人工智能等技术手段，强化证券期货行业监管的精准性与有效性，打破“数据孤岛”，实现对风险的实时监测、精准预警与有效处置，维护市场稳定。

责编：李丹

校对：王蔚