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随着人工智能开发者日益依赖强化学习来优化模型，投资者正纷纷注资那些专注于帮助企业运用该技术实现更多任务自动化的初创公司。

最新案例显示，由三位前OpenAI 员工于五月创立的 Applied Compute 公司，在完成上一轮估值 1 亿美元的融资仅三个月后，正以 5 亿美元估值洽谈新一轮融资。

据知情人士透露，投资过编码初创公司Cognition、开源模型中心 Hugging Face 和视频 AI 公司 Runway 等人工智能企业的 Lux Capital 正洽谈领投此轮融资。

这家总部位于旧金山的公司此前已从 Benchmark、Conviction 和红杉资本等投资者处筹集了 2000 万美元资金。待定交易的条款可能还会有变动。

前OpenAI 研究员 Rhythm Garg、Yash Patil 和 Linden Li 创立了 Applied Compute，旨在帮助软件开发者和企业运用强化学习（RL）技术为法律、金融等特定领域定制 AI 系统——本轮融资的知情人士透露。

这三位创始人在2023 和 2024 年加入 OpenAI 前均就读于斯坦福大学，曾参与开发 ChatGPT 的推理模型、编程 AI 及深度研究工具。Applied Compute 目前尚未公开其具体研究成果。

由OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 联合创立的 Thinking Machines Lab 等公司也私下表示计划向企业提供强化学习服务 。这类服务能显著降低企业开发行业专用 AI 应用的成本，例如修订法律合同或分析金融文件等场景，使 AI 在执行特定行业任务时更加可靠。

Murati 的公司近期以 100 亿美元估值融资 20 亿美元（不含资本金），此前已招募大量 OpenAI 前员工。

强化学习技术通过奖励人工智能实现特定目标并惩罚其他行为，帮助OpenAI、Anthropic、xAI 等 AI 开发者改进模型。随着研究人员去年发现利用网络抓取数据改进模型的难度加大，这类方法已成为 AI 实验室的关键技术。

强化学习可能更容易构建能够自动化取代某些领域工作的模型。OpenAI 一位高管今年私下表示 ，他们预期"整个经济"将成为某种"强化学习机器"，这意味着有朝一日人工智能或能通过记录专业人士在设备上处理日常工作的过程进行训练。

参考资料

https://www.theinformation.com/articles/ex-openai-trio-funding-talks-500-million-valuation?rc=p2bxcy

编译：ChatGPT