OpenAI首席执行官Sam Altman强调只要算力还短缺，OpenAI就必须继续烧钱。

12月19日，OpenAI首席执行官Sam Altman在Big Technology Podcast播客访谈中，阐释了公司当前的亏损源于激进扩张模型训练规模，随着收入增长，以及推理在算力集群中所占比例越来越大，最终它会覆盖掉训练成本。

面对1.4万亿美元支出承诺与200亿美元收入之间的巨大落差，Altman承认公司目前训练成本增速仍超过收入增长。但他强调，OpenAI始终处于"算力赤字"状态，这恰恰证明需求强劲。

Altman表示，只有当公司出现大量无法盈利变现的闲置算力时，外界的担忧才合理。目前算力短缺严重限制了公司的收入增长潜力，这是继续大规模投资的核心理由。

Altman实现盈利的途径取决于一个简单的赌注：OpenAI 能够以与开发速度一样快的速度找到买家。最终，这个赌注要么持续获胜，要么耗尽所有资源。

训练成本拖累当期利润

在采访中，当被问及何时能实现盈亏平衡时，Altman并未回避当前仍在扩大的支出。

Altman解释称，随着收入增长，推理业务在整个机队（fleet）中的占比将越来越大，最终将吞噬掉训练费用。这就是OpenAI的计划：花费巨资进行训练，但通过推理赚取更多回报。

Altman直言：

如果我们不继续大幅增加训练成本，我们早就盈利了。但我们现在所做的，就是大力投资训练这些大模型。

目前的财务状况是基于一个明确的赌注，即必须继续在模型训练上投入巨资以保持技术优势和市场扩张。

数据显示，OpenAI据报道在2028或2029年实现盈利之前，可能会面临约1200亿美元的亏损。对此，Altman确认了公司的策略重心：利用收入增长来支持算力扩张，而非因短期亏损而收缩。

算力即生命线

面对1.4万亿美元支出与200亿美元收入的巨大差距质疑，Altman起初的回应显得有些混乱。

Altman谈到人类难以直观理解指数级增长，称"进化让我们擅长很多心算，但对指数增长建立快速心理模型似乎不在其中"。

Altman将算力描述为促成一切的“生命线”。他表示公司相信能够维持陡峭的收入增长曲线，而目前所有迹象表明，没有足够算力就无法实现这一目标。

他强调，OpenAI"极度受限于算力"，这直接影响收入表现。

Altman承认"我们一直处于算力赤字状态，它始终限制我们能做的事"，并预计这种状况会持续存在，尽管他希望随时间推移能有所缓解。

Altman透露，公司已经从多个角度对此进行了规划，并预计随着技术进步，每美元的算力效率将会提高。