更多英伟达收购「TPU 之父」创业公司 Groq 的细节曝光了 —— 主打一个黄仁勋 BOSS 直聘。

Axios 消息，老黄斥 200 亿美元买的不止是技术授权，还顺手给 Groq 的员工和股东也一起安顿了。股东那边，给分红。按 200 亿美元的估值标准，比之前翻了约三倍。员工这边，直接给 Groq 挖空，90% 的团队全给打包带走，人均到手 500 万美元。

啧啧，这哪是「人才」收购啊…… 恐怕连人心也一并带走了。

收购式招聘，Groq 从上到下打包带走

平安夜老黄没有休息，一项 200 亿美元的创纪录芯片收购，轰动硅谷。

按照协议，Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra以及多名核心高管将加入英伟达。

但 Groq 并不会消失，公司将继续以独立实体运营，由原 CFO Simon Edwards出任 CEO，云服务平台 GroqCloud也照常对外提供服务。

好一手「人才收购」，该拿的一样都没少，还规避了反垄断审查。不过，Groq 创始人和高管全跑路了，员工和股东咋办呢？敢情老黄早早就考虑到了，一句话总结：人人都有份，都不白来嗷！

首先，老黄这次本来就是奔着「挖空」Groq 来的。这波收购式招聘，不止要带走创始人和高管，90% 的 Groq 员工也都将跟着加入英伟达。

在这轮「BOSS 直聘」中，老黄相当豪爽：这 90% 的员工，已归属的股份，直接折现发现金；尚未归属的股份，按 200 亿美元估值折算，换成英伟达股票，并按时间表分期归属。这批人中还有约 50 名「幸运儿」，其全部股权激励将被触发加速归属，一次性用现金结清。

不想跟老黄走也没关系。剩下那 10% 留在 Groq 的员工，同样可以兑现已归属股份，并获得一揽子方案，继续参与公司后续的经济收益。

当然，也不是所有人都能「拿到股票」。按照惯例，初创公司的股权激励通常设有 1 年 cliff（悬崖期，只有工作一定时间才能解锁股票期权），防止员工刚来没多久就套现走人。

放在这次大规模变现的「天降横财」里，如果严格执行 cliff，工作不满一年的员工理论上将一无所获。

不过，老黄主打一个「有钱任性」。直接把 cliff 砍了 —— 即便是在 Groq 工作不满一年的员工，即便离开了 Groq，归属门槛也会被提前放行，保证他们能拿到一部分流动资金。

股东当然也得照顾到。据悉，包括 Disruptive、黑石、三星在内的大多数 Groq 股东，都将获得与 200 亿美元估值挂钩的每股分红：

• 约 85% 先行支付，

• 10% 于 2026 年年中发放，

• 剩余部分在 2026 年底结清。

值得注意的是，英伟达给 Groq 的所有对价，基本都是按 200 亿美元估值结算。要知道在今年秋天 7.5 亿美元的融资后，Groq 估值也仅仅为 70 亿美元。这意味着，老黄这次开给 Groq 员工和股东的筹码，相比正常流程直接翻了近三倍。

在如此高溢价之下，股东与员工的权益还能几乎被兑成现金，同于老黄给所有人都送上了一张「大彩票」。

目前，Groq 员工规模大约接近 600 人。如果按初创公司较为常见的结构、员工期权池占总股本约 15% 来粗略估算，这张彩票人均能刮出接近 500 万美元。

随着 AI 竞争愈发白热化，技术周期加速迭代，各家公司其实都希望吸纳初创公司，但无力承受大型并购所触发的反垄断审查成本。

在这一背景下，收购式招聘成为心照不宣的最优解：既能拿到关键技术，又能顺势吸纳核心工程师。

过去一两年，InflectionAI、AdeptAI、CharacterAI、ScaleAI、Windsurf，几乎都是以类似方式被巨头并入。但并不是每一家，都像 Groq 这样幸运。

以 Windsurf 为例，谷歌支付的 24 亿美元技术授权费，其中一半直接被两位联合创始人独吞；剩下的一半，也只分给了仅占员工总数 16% 的 40 人。

然而，这部分被带走的员工入职谷歌后发现，原有股票奖励被撤销，归属期重新计算 —— 意味着还要再等整整四年，才能拿到全部谷歌股票。

而留给 Windsurf 剩下那 200 多名员工，只有一家技术和理想都被榨干的空壳。对此，顶级风险投资人 Vinod Khosla曾公开抨击：

Windsurf 以及其他创始人抛弃团队的行为，是彻头彻尾的无耻。下次我绝不会再与这些人合作。

相比之下，这次英伟达与 Groq 的交易中，无论是老黄，还是 Groq 创始人，确实称得上体面。至少目前，员工普遍将其视为一次双赢，几乎没什么抱怨声。

当然，凡事皆有代价。

Meta 收购 ScaleAI 后，其两大客户谷歌与 OpenAI 随即终止合作，ScaleAI 也因此裁员 200 人，占员工总数 14%。

微软与谷歌分别收购 InflectionAI 与 CharacterAI 后，这两家初创公司同样不可避免地沦为「空壳」。

和所有「收购式招聘」一样，英伟达这一次，也没有给 Groq 留下些什么。

Groq 最终会走向何方，目前仍未可知。但至少在这个时间节点上，这笔交易称得上是一个相对圆满的结局。

英伟达 +Groq，要走向何方？

光买技术授权还不够，还帮人家照顾员工和股东，除了感慨老黄还是蛮地道，也不得不感叹如今的英伟达的确是财大气粗。

截至 2025 年 10 月底，英伟达账上躺着 606 亿美元的现金和短期投资，相比 2023 年初的 133 亿美元翻了近 5 倍。这为其接连大手笔收购提供了充足的弹药。

此前不久，英伟达已经投资了 AI 与能源基础设施公司 Crusoe、AI 模型开发商 Cohere，并进一步加码云服务商「亲儿子」CoreWeave。

今年 9 月，英伟达还宣布计划向 OpenAI 投资最高 1000 亿美元，同时向英特尔投资 50 亿美元。

但即便放在这一连串交易中来看，花这么大手笔，只为拿下一家体量和地位都只能算「小弟」的芯片公司，实属罕见。

面对愈发云谲波诡的 AI 浪潮，英伟达这艘老牌巨舰，终于不可避免地显露出一丝疲态。

TPU 的崛起，给英伟达的金钟罩撕开了一道裂缝。

通过自研芯片，谷歌成功摆脱了对英伟达天价 GPU 的依赖，这在很大程度上帮助谷歌削薄了训练和推理成本，这让谷歌在服务大量免费用户的情况下，依然能维持相对健康的财务账面。

谷歌通过 Gemini 3 Pro 的绝地翻盘，证明了 GPU 并非 AI 时代的唯一解。在技术周期高速迭代的背景下，作为 AI「心脏」的芯片，也必须随发展阶段不断调整形态。

当基础模型的进展开始放缓，AI 竞争的重心逐渐从训练层转向应用层。而在 AI 应用市场，「推理时间」对用户体验而言至关重要。

但在这个新的八角笼中，面对新人的纠缠，英伟达有些许乏力。

GPU 的数据主要存放在 HBM中，而不是紧贴算力核心的片上存储。这意味着，每生成一个 token，都需要从外部内存读取。

对于预训练来说，这不成问题。GPU 擅长并行计算，本就不追求单 token 的极致速度。

但一进入推理阶段，短板立刻暴露：大量算力处于闲置状态，FLOPs 根本跑不满，系统往往在等待内存搬数据，decode 阶段的实际计算量远小于 prefill。

这次带走 Groq，为英伟达解锁了新的方案 ——LPU。与 HBM 不同，LPU 使用的是直接集成在硅片中的 SRAM，数据就贴在算力核心旁边，理论速度可比 GPU 快 100 倍。

当长期垄断 AI 铲子市场的老大哥，开始掏钱向潜在颠覆者 Groq 求援，这或许也是英伟达变相承认了自身在推理赛道上的「失速」。

但从更长的时间尺度来看，这也标志着英伟达帝国的又一次扩张。

知名投资人 Gavin Baker 指出，借助 Groq 这张 ASIC 入场券，英伟达得以将 GPU 与 LPU 的优势进行组合，通过架构混搭，打造一套既覆盖训练、又能兼顾推理效率的全栈方案。

而当英伟达的「无限手套」成功嵌入 LPU 这颗宝石，Cerebras 等新玩家若想在这波联手攻势下活下来，恐怕也只能寻求其他巨头的庇护。

参考链接：

• [1]https://www.axios.com/2025/12/28/nvidia-groq-shareholders

• [2]https://x.com/gavinsbaker/status/2004562536918598000