由太湖世界文化论坛主办，太湖世界文化论坛财富文化发展工作委员会、《财经》杂志、《财经智库》、浙江金融研究院、浙江财鑫传媒联合承办的“太湖世界文化论坛·钱塘对话”于11月13日在杭州黄龙饭店举办。

恒生电子股份有限公司副总裁江勇慧在论坛上表示：“AI本身不会改变金融的本质或核心算法与交易流程，但会重塑流程体系并提升数据应用效果。”

恒生电子股份有限公司副总裁 江勇慧

江勇慧介绍了恒生电子(600570)在AI应用领域的聚焦：当前，恒生大模型应用技术加速实现产品化落地，主要在智能投研、运营效率提升、合规风险赋能、财富管理投顾助手、投行助手以及APP应用端等核心业务场景提供大模型产品。

他认为，AI对金融业的影响在于，AI本身不会改变金融的本质或核心算法与交易流程，但会重塑流程体系并提升数据应用效果。

为了让金融变得更简单，恒生做了多方面的尝试，包括通过推出智能体平台、成立恒生研究院进行前沿探索，以及结合业务需求，联合金融机构共创应用等方式推进AI落地。

对X402协议及微支付，江勇慧分享了他看法：X402本质，从技术角度讲是采用加密技术+区块链的技术等来提供AI智能体之间的自动化微支付。从技术角度看，基于区块链的微支付方案能有效解决AI与AI、?Agent与?Agent之间调用的小额支付与结算需求，建立可信赖机制。这可能是未来AI发展的重要基础设施，实现按需定价。

以下为部分发言实录：

江勇慧：恒生电子是一个金融科技公司，我们主要的服务对象是金融机构。当前，恒生研究院的大模型团队，正聚焦恒生的擅长的金融行业应用，助力金融机构数智化升级。这跟今天AI赋能产业升级是一样的，我们大概做了几个场景：第一个场景叫智能投研，我们基于数据为投研人员提供怎么快速生成研报。第二是赋能运营效率，我们在资管机构的运营部位，证券公司经纪的柜台运营部位，以及在银行或者其他机构的IT研发部位，提供提效的对应大模型产品。同时，我们还做合规风险的赋能，同时在财富机构的投顾助手，面向客户经理、面向理财师做赋能，也在面向APP应用端赋能。我们内部做过畅想，其实AI的应用最终入口会变得非常简单，原有的应用软件，传统通过菜单堆积的或者流程堆积搭建应用的方式会发生变化。我想，刚开始行业里对大模型的理解和学习是不够的，人才梯队建设不完善，很多时候，业务认为大模型是科技干的事情。实际上在大模型的推广落地的经验看来，业务如何结合大模型提业务的需求，科技如何构建大模型友好的数据，以及如何让二者更好地联动、协同是更重要的。

金融的本质是金融，恒生有一个体会是，AI本身不会改变金融的本质，也不会把金融的算法和交易的流程彻底改变，AI更多的是会重塑一些流程体系，放大数据价值。

颜阳：恒生以前说了一句话，让金融变得更简单，怎么样把金融变得更简单，恒生做了哪些尝试？

江勇慧：首先，我们在AI方面提出了智能体平台，方便AI的开发。第二，我们的恒生研究院，致力于探索前沿技术如何应用，基本的应用怎么构建。第三，我们更多的还是要用新的技术，结合业务需求，联合共创我们的应用，把应用真正落地到实处。前几天，阿里巴巴CEO吴泳铭说有三个阶段，一个是学习人、第二个是辅助人，第三个是超越人。从现在的效果来看，AI更多是在学习人和辅助人的阶段，还没达到超越人。

颜阳：我们还是围绕着AI原生这个脉络去梳理，前些年我们一直在推数字金融，香港最近几年在推进加密货币市场，事实上我们也感到整个金融的基础架构也在发生微妙的变化。我记得在90年代已经有了X402的协议，只是说Coinbase这家公司在今年10月份把这个推进得比较猛，联合了谷歌、VISA把这个协议融到这个体系里，这个从产业角度来讲，供给端是从加密货币市场，需求端还是人工智能。比如我做一个视频，一个训练下来花了50多个Token，在一个大模型厂商要订阅一个月的，剩下的可能用不着，微支付这个前景对金融来讲，它的基础架构能不能支撑？或者能支撑有一个过程，将来面对着新一代架构的变化，这个方面请恒生的江总谈谈观点。

江勇慧：X402本质，从技术角度讲是采用加密技术+分布式账簿，也就是区块链技术，结合虚拟资产技术来提供AI和AI之间的自动化微支付。从这个角度看解决很大的问题，比如智能体会越来越多，同一个机构之间内部的智能体调用不存在结算，但事实上现在很多发布的智能体，已经是to C的群众用，有可能两个公司调度，这种情况下，AI与AI之间通过HTTB这个无状态技术建立可信赖机制，因为区块链会产生可信任的凭证，而它是去中心化的，不像传统的支付宝、微信，可能还有时延的情况，这样就能很好解决AI跟AI的结算以及未来?Agent与?Agent之间互相调用结算的情况。从技术角度讲，这是非常可行的，但是从目前的发展阶段来看，美国已经初步尝试这个事，这对未来的AI来说可能是一个比较好的基础设施。

颜阳：这样一个场景，随着AI的推进，可能对于需求端期望值越来越高，因为在算力消耗过程中都是按Token算的，消耗了几个Token要用多少钱，现在没办法大家都是项目制的，相对于用户来讲，从某种角度上讲是不太公平的，如果每个模型擅长不同的能力，可能在每个平台公司购买一个订阅制，剩下的资产，购买方的资金分布在残值上，这是不是也会是一种驱动力？

江勇慧：对，如果这样，相互调用的时候按需进行定价，比如你消耗一个数据可能5分钱、6分钱，就可以很好地回避这个问题。所以微支付可以适应未来小额支付、超小额支付的场景，而且又可以通过信任机制及时进行处理。

颜阳： 最后请各位嘉宾用一句话做一个总结。

江勇慧：从PC互联网到移动互联网，技术的形态，包括操作方式、产品和服务形态发生了很大的变化，我相信AI也同样会带来新的变化。