Token贷火出圈 算力也能当抵押物 已有银行完成落地放款
快科技9月3日消息，近日新华社《“Token 贷” 是什么？怎么贷？》相关报道刷屏，把AI企业依靠Token消耗量、算力合约获取银行贷款这一新模式推向公众视野。
Token中文名为词元，是AI大模型处理文字信息的最小单位。如今算力已经成为AI企业的核心生产要素，Token消耗规模快速攀升。
国家数据局数据显示，我国日均Token调用量在今年3月突破140万亿，相较2年前增长超1000倍。通俗来讲，Token可以看作AI时代的 “电费”，企业每使用一次AI服务，就会产生对应的Token消耗。
Token贷的兴起，直指AI行业普遍的融资痛点。多数AI企业属于轻资产模式，报表偏弱、流水分散，没有厂房、重型设备等传统抵押物，核心资产集中在算法、模型与数据。
在传统银行信贷评估体系中，这类无形资产很难作为授信依据，旺盛的算力投入需求与融资难矛盾愈发突出。
在此背景下，银行信贷逻辑正在发生转变，从过去 “看抵押、看报表”，转向 “看算力、看词元”，多家银行面向AI科创企业推出Token贷系列产品，将Token消耗量、算力服务合约、业务订单等经营数据纳入授信评价指标。
其中，中国银行推出“算力词元贷”，把企业算力词元结算情况、算力服务合约价值作为授信重要参考；农业银行优化科创企业评价体系，在上海、浙江等地区落地Token贷专属融资方案；江苏银行上线 “算力贷”，综合算力算效、团队配置、研发投入、知识产权等多维度对企业进行评分授信。
需要明确的是，Token贷并非简单按照Token消耗多少直接核定贷款额度。多家银行表示，授信会结合算力合约、应收账款等数据交叉核验，同时综合企业经营状况、财务水平、征信记录，最终确定授信规模。
目前Token贷风控模型仍处于打磨阶段，行业尚未形成统一可审计的Token存证标准，数据真实性、准确性核验是业务难点，智能风控与授信规则还需要持续迭代完善。
业务落地层面，中国银行内蒙古分行近日已落地自治区首笔算力Token贷，仅用时2个工作日，就为当地科技企业批复50万元纯信用算力Token贷。
