代码大模型落地国有银行,aiXcoder助开发效率提升30%
创始人
2025-07-11 21:20:39
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凤凰网科技讯 7月11日,硅心科技(aiXcoder)研发的智能化软件开发解决方案,凭借在某国有银行的落地应用成果,入选TiD 2025质量竞争力大会“年度软件研发优秀案例”。该案例显示,通过代码大模型私有化部署,该银行整体开发效率提升30%。

据悉,aiXcoder为该银行提供了领域化大模型解决方案,核心包括三项技术落地:

第一,针对代码特性训练的代码大模型部署:突破通用大模型的局限,通过代码结构化特征构建代码大模型,实现基于项目上下文环境的代码生成、代码补全、缺陷修复、单元测试生成等功能,有效强化了大模型在软件开发场景下的性能和效果。

第二,面向银行领域代码的有效个性化训练:结合银行私有代码和文档,以较低的训练成本和较短的训练周期,在不影响主干模型性能的条件下,学习企业自有代码中的业务逻辑和编码风格,构建银行专属的代码大模型,让生成代码更加符合银行领域知识要求。

与此同时,基于该银行特有的工作流和数据流,为其搭建专属该银行业务特点的多Agent体系,并融合其原有的成熟开发体系和工具,提升开发流程的透明度和效率,实现面向各场景的深度智能协同。

第三,适配严格安全要求和内网环境的私有化部署:完全内网运行,数据不出行;优化硬件资源占用,支持高并发场景,确保客户拥有自主可控的大模型能力,有效降低企业应用代码大模型的成本,同时提升研发效率。

经该银行数千名研发人员实测,AI生成代码在开发中的占比从训练前的10%提升至35%,特定场景下可辅助完成60%的编码工作。

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