齐鲁晚报·齐鲁壹点 魏银科

“AI是一场无限竞争游戏。”英伟达CEO黄仁勋的这句话，完全是近期中美巨头在AI领域密集动作的真实写照。随着全球芯片产业即将迈入万亿美元时代，这场关乎未来经济话语权的竞赛已进入决定格局的深水区。

9月下旬，美国科技圈抛出重磅合作——英伟达计划向Open AI分阶段注资高达1000亿美元，联手打造电力容量达10吉瓦的超级AI数据中心，相当于800万户美国家庭的用电量。英伟达CEO黄仁勋直言，这是“为下一个智能时代提供动力”，而OpenAI CEO奥尔特曼更将其上升到战略高度：“计算基础设施将成为未来经济的基础”。

与此同时，OpenAI的“星际之门”计划正加速落地，9月24日官宣5个新站点已敲定4地，规划电力容量达10吉瓦，支撑的远期算力目标可对标中国当前智能算力总和（90EFLOPS），首个站点预计2026年下半年启用，未来3年还将追加4000亿美元投入。

中国同样动作频频。9月24日开幕的2025云栖大会上，阿里集团董事兼首席执行官吴泳铭表示，大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机，也许未来全世界只会有五六个超级云计算平台。并披露三年3800亿元AI基建计划的最新进展——今年已启用8个全球数据中心，下半年将覆盖30个地域。

华为在全联接大会上亮出“破局利器”：昇腾950系列（950PR、950DT）将分别于2026年一季度、四季度推出，2027年四季度发布昇腾960，2028年四季度亮出昇腾970。华为正以“一年一代算力翻倍”的节奏构建自主算力生态，直指英伟达的技术主导地位。

据相关数据，中国算力总量达280EFLOPS（每秒百亿亿次运算），位居全球第二，但与美国仍有差距——OpenAI“星际之门”项目规划的电力容量达10吉瓦（相当于10座大型核电站供电规模），其支撑的远期算力目标可对标中国当前智能算力总和（90EFLOPS）。

更严峻的是供需矛盾和市场效率问题。摩尔线程CEO张建中多次提及算力供需矛盾的严峻性，业内估算国内GPU需求已突破数百万张，且存在显著产能缺口，未来5年随AI应用爆发需求或呈指数级增长。雪上加霜的是，浪潮研究院2024年测算显示，中国智算中心平均利用率仅30%，相当于“建了十座工厂却只开三座”，部分三四线城市项目利用率甚至不足三成。这种利用率低下的状况凸显了中国在算力有效应用方面面临的挑战。

全球约30%的AI研究人员来自中国，与美国基本持平，但美国在高影响力人才密度上仍占优。中国AI论文近五年产出量（23.2%）和总引用量均居全球首位，但百强高被引论文数量仅为美国的62%；专利申请量（3.8万件）远超美国，但国际PCT专利占比不足20%。

企业投入方面，中国互联网公司AI资本开支占比约28%，美国头部企业约35%。摩尔线程CEO张建中曾指出，算力短缺需通过技术突破与效率提升长期应对。

《经济学人》分析认为，中美AI差距比想象得要小，决定胜负的关键不在于谁家的模型更酷炫，而在于技术能否大规模融入真实应用场景。

政务系统是国产大模型的关键落地场景，以DeepSeek为代表的企业已深度参与政务数字化：医院用其AI整理电子病历、警务系统借助AI提升寻人效率、社区服务平台部署智能应答功能，政务领域需求已成为其重要增长极。

消费者市场方面，中国表现出低成本和高接受度的特点。波士顿咨询调查显示，中国消费者AI认知度超80%，而皮尤研究中心2024年数据显示美国成人对AI技术的认知率约62%，中国在大众普及层面更具优势。

相比美国ChatGPT的付费模式，中国AI应用呈现“普惠化”特征：字节跳动将基础AIAPI调用价格降至美国同行的1/10-1/20，微信内置免费智能助手，直播平台广泛采用AI虚拟主播，低成本优势加速技术渗透。

制造业是中国的优势领域。《经济学人》基于PitchBook数据测算，2024年中国43%的AI风投流向制造业，相比之下美国同领域投资仅占3%。中国已占据全球制造业近30%的份额，每万名制造业工人工业机器人保有量达322台，位列全球第三，仅次于韩国和新加坡，超过部分发达国家。

SEMI预测，2030年中国AI相关产业价值将突破10万亿元，而美国已显现先发优势——其企业AI采用率达78%，大企业更是高达85%，较2023年增长42%。

中国正通过政策与市场双轮驱动追赶。全球计算联盟CTO苗福友指出，国内智算中心建设将以每年40%增速扩张，2030年趋于平稳。国家数据局数据显示，2025年中国智能算力规模将增长超40%，能耗规划也同步升级——阿里云计划2032年数据中心能耗较2022年提升10倍，为算力爆发铺路。

数据参考：新华网、证券时报网、科技日报、钛媒体等