新智元报道

编辑：KingHZ

【新智元导读】在硅谷，顶尖AI人才的身价突破天际！最近，Meta豪掷数亿美元签下最顶尖的AI研究者。硅谷这场人才战争也越演越烈。这是否值得投资？这场人才争夺背后，又隐藏着怎样的深层次问题？

最近，Meta不断从竞争对手那里挖走顶尖AI人才，开出的签约薪酬包更是令人咋舌！

在Llama 4失利之后，扎克伯格重金出击，凭借「钞能力」，四处招揽顶尖AI人才。

对于普通人来说，这场AI人才争夺战超出了常理，看起来毫无理性，简直像得了精神病！

前OpenAI董事会成员、领英联合创始人Reid Hoffman认为并非如此。

他说，为顶尖AI人才豪掷千金，从经济角度来看，这很合理。

AI淘金热

人才，才是美国的新石油

1亿美元，成了顶级AI人才的市场「白菜价」。

听起来夸张？但在硅谷，这正是市场上的行价。

一个人豪掷1亿美元，为什么愿意这么做？

这并不是疯了，而是他们在赌——这个人可能带来数十亿甚至上百亿美元的价值。

无论是在社交网络、搜索引擎，还是其他AI应用场景中，如果这个人能在关键赛道上取得突破，那么1亿美元的投入，就是一场「值得的豪赌」。

举个例子，Reid Hoffman自己的创业公司Manas正在努力攻克癌症。

如果相信某个人真能实现这一目标，那么1亿美元的高薪酬也就变得很有道理了。

OpenAI的奥特曼曾指责Meta向其员工开出类似报价。

一开始，奥特曼称Meta并没有得手，他认为OpenAI实现AGI的可能性更大，许多顶尖AI人才并没有被天价薪酬打动。

AI正以前所未有速度颠覆各行各业。在这种大背景下，这个1亿美元价码真的「离谱」吗？

不。因为这不是普通的职位竞争，而是围绕通用人工智能（AGI）引发的全行业人才争夺战。

今天的AI公司动辄市值千亿、上万亿，其中英伟达一度突破4万亿美元。

在这样的牌桌上，砸重金争夺顶尖人才，不过是下注方式之一。

为了应对人才流失，OpenAI决定让员工放假休息调整，提出了人才培养计划。

虽然嘴上说员工很忠诚，但实际上OpenAI给明显员工的加薪，并且提供了高额股票补偿。

这意味着股票奖励支出可能增加数十亿美元，并进一步稀释投资者股权。

有媒体报道，OpenAI的股票薪酬成本如此之高，几乎与推理计算支出相当。

今年，在推理计算方面，OpenAI预计将花费约60 亿美元，仅略高于其预期记录的股权激励支出。

此外，公司今年还预计将在员工成本（如工资）方面再支出 15 亿美元。

谁值1亿美元？

对多数研究者而言，1亿美元是可望不可及的天价。

真正能推动通用人工智能突破的，是极少数具有高度影响力的顶尖研究者。

如今，这些人已成为行业竞争的焦点。他们决定了AI技术进步的速度、方向与边界。

虽然奥特曼表示这些报价没有奏效：「我们最优秀的人才中没有一个接受这些报价」。

他还称Meta的这种做法「疯狂且荒谬」，明确表示这种策略不讲规则。

但在硅谷，人才可以「自由流动」，无需在法律上考虑竞业协议之类的限制。

早年，硅谷还流行「互不挖人」的默契，后来被反垄断部门重罚。如今，这种人才市场上的公开竞价，反而是健康信号。

最优秀的人才，就应该匹配到最能发挥作用的位置上。

仅2024年，在AI基础设施的投入，Meta就突破了640亿美元。在此背景下，豪掷1亿美元抢夺关键人才实为明智的精打细算的选择。

数字1亿虽惊人，战略却清晰。

奥特曼揭示了一个深层现实：顶级AI人才的身价，已与过去部分公司的估值相当。

巨额签约奖金能快速见效，但药效难持久。靠短期金钱激励组建的团队往往缺乏凝聚力，当合约到期，忠诚度也随之消散。

而且Meta正面临严重人才流失：2024年报告显示其AI部门离职率达4.3%，两年留存率64%，低于OpenAI的67%和Anthropic的80%。

文化鸿沟正在扩大。

Meta的策略是资本驱动。它依靠大规模投资和团队并购，加速内部结构调整，以期更快速地推进技术落地。这种方式强调资源获取、速度和规模。

OpenAI则更注重文化凝聚力。它通过股权激励、共同使命感和强烈的内部信念来激励与留住核心人才。虽然推进节奏相对较慢，但结构更稳定，有助于长期的研究连续性。

Anthropic走的是一条低调而稳健的路线。它强调研究安全、专注性和团队内部的一致性。其高留任率正是这一理念成功的体现。

随着竞争加剧，科技巨头不断流失人才；初创企业在尚未成熟前就被大厂收购；高校也难以留住核心学者。

顶尖人才正加速向拥有资源与远见的少数实验室集中。

评估AI公司不能只看产品演示或融资轮次。真正重要的是人才保留率、内部文化和领导团队的稳定性，这些因素才决定了它能走多远、飞多高。

认知工业革命

AI重塑职场

现在看来，AI的红利只属于少数人，普通人更想知道：AI会不会让我们失业？

没有人能准确预测远期结果。

「肯定会大规模失业」或「肯定不会」，Reid Hoffman认为这两种极端都不可信。

他更倾向于将现在的变革视为一次「认知工业革命」——

正如蒸汽机取代人力那样，AI正在替代脑力。

社会因此获得了生产力飞跃，也经历了痛苦转型。

同样的剧本正在重演：初期可能会带来岗位减少，但长期将是岗位重塑，最终带来全社会的繁荣。关键是，我们要敢于迎接转型，而不是回避。

比如，很多人说，以后不需要那么多程序员了。但他不这么看。

未来会是人人都是「半个程序员」。

有了AI助手（copilot），即使非技术背景的人也能借助它完成软件开发。程序员数量不会减少，反而会扩大，成为普遍的「数字技能」。

我们正在进入「全民编程」的新时代。

最后作为投资人，他依然坚定投入AI赛道。

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=YJvvXGgYjuw

https://www.businessinsider.com/reid-hoffman-crazy-pay-packages-top-ai-talent-make-sense-2025-7