新智元报道

老黄，真的不甘心只做卖铲人了！

就在今天，多家外媒爆料，英伟达计划斥资60亿美元（约合430亿人民币），打造全球地表最强的开源权重AI模型！

英伟达，果然不装了，现在，他们开始自己下场包揽金矿。

为了实现这个野心，老黄祭出一整套连环招。

首先，他砸下60亿美元，买下AI初创公司Poolside的「模型工厂」技术。

接着，他狂挖核心团队，直接邀请Poolside的109名核心工程师入职，全员并入英伟达Nemotron项目。

最后，他豪掷10亿美元，以高达120亿美元的投前估值，向Poolside追加一笔巨额投资！

这一套行云流水的组合拳下来，直接三下五除二完成了一场「软收购」。

圈内震撼了：AI大模型的竞争格局，恐怕很快要变天。

老黄再也不是那个隐居幕后的算力霸主，现在，他穿着皮衣，直接走到了台前。

神级操盘：120亿独角兽收入囊中

所以，为什么被选中的是Poolside？

这家公司，背景极其光鲜。

它成立于2023年，创始人Eiso Kant是一位资深软件开发者，而另一位联创Jason Warner，更是前GitHub的CTO。他们打造的Laguna编码模型，在西方开源界非常出名。

然而，再牛的技术天才，也得为五斗米折腰。

在Poolside周四发给股东的一封信中，曝光了一段令人心酸的「求生往事」。

信中提到，去年底，他们原本有一个为期6周的窗口期，需要紧急筹集20亿美元，用来支付今年1月即将上线的40,000个GB300的超级算力集群。

结果呢？他们没能及时完成融资，失去了这个集群。

创始团队终于意识到了这个残酷的现实：如果没有巨额资本和顶级数据中心的支持，公司的算力最快将在明年彻底耗尽。

没有算力，就等于宣告死亡。

就在这时，英伟达从天而降。

英伟达不仅有钱，更拥有世界上最庞大、最先进的计算基础设施。Poolside在信中直言，英伟达是「完美的合作伙伴」，因为他们几乎没有任何计算基础设施或现金的限制。

更有意思的，是英伟达的操盘手法。

他们没有选择直接全资收购Poolside，而是采用了「60亿授权费+挖走109名员工+10亿投资」的模式。

这样，Poolside的创始人Kant和Warner以及运营高管Margarida Garcia得以留任，公司继续独立运营。

要知道，这已经是英伟达第三次采用交易模式了！之前它对Groq、Enfabrica的操作如出一辙。

这种「软收购」的神操作，既能快速获取顶尖技术和百人团队，还能巧妙避开反垄断监管机构对「完整收购」的严苛审查。

剑指万亿参数！Nemotron 4 要起飞了

这109名被重金挖走的顶尖工程师，到底要去干什么？

答案只有一个：全力冲刺Nemotron 4 ！

其实，英伟达早就推出了自己的开源权重模型项目——Nemotron。但在过去，这个项目更像是英伟达为了展示自家GPU算力优越性而存在的。

但现在不同了。现在的Nemotron，已经被老黄提升到了战略级地位。

就在本月初，英伟达刚刚发布了轻量级的 Nemotron 3.5 Lightning 模型。

但这只是一盘开胃小菜，真正的正餐是目前正在秘密开发的、体量庞大的 Nemotron 4。

据内部人士透露，有了Poolside百人核心团队的加盟，Nemotron 4 正在达到「万亿级训练参数」的恐怖规模！

从此，它很可能会直接跻身全球大模型第一梯队。

英伟达的野心，就是一步登顶，打造出能跟最强模型掰腕子的「美国版最强开源替代方案」。

Poolside创始人在信中解释，这笔交易的目的是，确保AGI的未来「不会成为少数人控制的封闭技术，而是由许多人在开放环境中共同构建的技术。」

开源才是正道！这次，英伟达把宝押在了开源大模型上。

开源大模型带来的「斯普特尼克时刻」，老黄急了

一直闷声发大财的英伟达，为什么突然要砸重金做开源模型？

因为最先进的开源大模型，让美国科技巨头们感受到了前所未有的压力。

尽管老黄一直公开支持开源权重模型，但美国AI行业的大部分资源，都倾注在OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头的「闭源」大模型上。

这就给了开源AI绝佳的机会。

2025年1月，注定是被载入AI史册的一个月。 当DeepSeek发布其首个低成本、高性能的开源权重模型时，整个美国科技股市场一片哀嚎。

投资者们忽然发现，顶尖开源模型不仅在能力上逼近美国最前沿技术，更是成本控制和开源生态上超越了他们。

硅谷著名风险投资家Marc Andreessen甚至将那一刻称为美国AI界的「斯普特尼克时刻」。

随后，更多开源模型追了上来。

老黄终于坐不住了。

上个月，黄仁勋在X上发布了首篇长文——《开源权重与美国AI领导力》。

他在文中疾呼：「美国能否赢，不能仅凭一个前沿的闭源模型来评判，而是取决于美国能否建立一个强大的、渗透到各个行业的开放生态系统。」

为此，英伟达必须亲自下场。

早在今年3月，英伟达就牵头成立了「Nemotron联盟」，拉拢了Mistral、Perplexity等共享数据和算力；同时，英伟达还大举投资了Reflection AI，后者被誉为「美国版DeepSeek」。

今天豪掷60亿美元买下Poolside团队，则是英伟达理所应当的下一步行动。

硬刚OpenAI，

老黄不怕得罪大客户？

英伟达的强势入局，不可避免地带来一个微妙的局面——

英伟达正在与它最大的客户们成为直接竞争对手。

OpenAI、Anthropic大厂，是英伟达GPU最大的买家。英伟达现在自己掏钱搞地表最强模型，难道不怕得罪Sam Altman等一众大佬吗？

网友们神评：「卖铲子的人，现在想自己拥有金矿了。」

还有人给出犀利分析：「我不认为他们会试图彻底干掉自己的主要客户群。他们会努力寻找一个平衡点——将自己的模型水平保持略低的阈值，但同时又提供足够的挑战和压力，大客户只能乖乖地买更多芯片。」

这是一种极高明的「鲶鱼效应」。

更深层次的原因是：大厂们早就开始「背刺」英伟达了。

OpenAI、谷歌、微软乃至亚马逊，都在疯狂研发定制化的AI芯片，试图摆脱对英伟达GPU的重度依赖。

既然如此，英伟达做做模型生意，又有何不可？

正如有人说的：「英伟达这样做绝不是为了做慈善。一方面是为了增加市场对其GPU的需求；另一方面，他们可能是盯上了那些渴望拥有一个完全建立在『美国本土基础』上的AI技术栈的企业客户。」

毕竟，没有那个庞然大物，能在普通消费级硬件上运行。

大模型越大，算力需求就越高，英伟达的帝国就依然稳如泰山。

这个算力即算力的时代，英伟达正用简单粗暴的方式，重塑开源大模型版图。

参考资料：

https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says

编辑：Aeneas

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