2025年是浦发银行“数智化”战略提升年，为保障“数智化”战略进一步落地，浦发银行正在加强组织架构、人员队伍、科技投入布局，从体制机制层面保障战略落地。记者近日获悉，浦发银行正积极筹建和林格尔数据中心，并在总行科技发展部下设人工智能中心，作为推进人工智能应用的引擎。

上证报中国证券网讯（记者 温婷）2025年是浦发银行“数智化”战略提升年，为保障“数智化”战略进一步落地，浦发银行正在加强组织架构、人员队伍、科技投入布局，从体制机制层面保障战略落地。记者近日获悉，浦发银行正积极筹建和林格尔数据中心，并在总行科技发展部下设人工智能中心，作为推进人工智能应用的引擎。

在数字经济浪潮下，人工智能正成为重塑金融行业的核心力量，而银行业凭借在资金、数据、场景和人才等方面的独特优势，成为人工智能大模型落地应用的重要阵地。

浦发银行于2024年提出“数智化”战略。今年3月26日，浦发银行推出《“人工智能+”应用规划白皮书1.0》，并发布了AI智能应用六大实践成果。四个月来，浦发银行人工智能建设取得了一系列阶段性进展，通过构建“算力+算法+平台+知识”的“四位一体”智能基座，加速推进数智平台体系建设，推动大模型场景从“小范围试点”走向“规模化应用”。

在算力建设方面，浦发银行已经建成了千卡算力集群。在现有的上海、合肥两地四中心（数据中心）基础上，浦发银行正在筹建和林格尔数据中心。

“和林格尔数据中心按照大规模、低成本计算中心的定位，规划主要承载非实时算力需求。”浦发银行总行科技发展部相关负责人告诉记者，该数据中心建成后，浦发银行将形成覆盖三地五中心、实现云平台统一纳管的智算集群，形成端到端全场景覆盖的智算基座，进一步为智能化转型提供坚实的技术支撑。

在加速完善算力“新基建”的基础上，浦发银行还构建了以开源模型为主的大模型算法矩阵。

2025年，DeepSeek的开源正式改写了大模型商业模式，加速了大模型技术平权。截至今年6月，全球人工智能大模型落地应用场景中银行业占了18%，相较于互联网行业高出10%。金融成为大模型落地最重要的场景。

“这不仅凸显了银行业在人工智能领域的广阔应用前景，也揭示了行业对于专业化智能服务的迫切需求。”浦发银行总行数据管理部相关负责人进一步介绍道，截至目前，浦发银行已经打造了十余个重点应用工程，包含运营智能审录、对公授信AI赋能、数智普惠AI应用、浦惠来了AI应用、制度合同AI速审、金融市场自营业务、智能座席辅助、投产并购展业、零贷数智营销风控、智能体创设等。

而引入DeepSeek、Qwen等多个系列的开源大模型，也为浦发银行“人工智能+”应用的快速规模化提供了重要支撑。据介绍，该行针对银行业务场景的实际需求，训练更加轻型、高性能的金融垂类模型，积极推进AI与业务场景的融合，同时积极推进大模型训练推理平台、知识工程平台、智能体创设平台的建设，支撑大模型应用建设与推广。

此外，面向金融场景专业深、任务多、数据杂的评估难点，浦发银行通过整合三万余条行内场景数据，建设了涵盖通用能力、金融知识、安全能力、技术水平等四大维度的多模态评估体系。

“如今我行部署了8个开源大模型，在测试环境中先后测评了超过40个模型，正是通过基于真实场景的数据集和知识库，实现了大模型算法的场景化精准评估，为模型引入、场景选型、训练评估打下坚实基础。”浦发银行总行科技部相关负责人坦言，下阶段，浦发银行将持续推进数智平台建设，重点推进算力采购扩容、算法预研及模型调优和全行知识资产积累及赋能等工作，强化数智化技术对业务经营的赋能。

数据显示，截至目前，浦发银行已有科技人员超过6000人，过去一年的科技投入超过70亿元。

“AI已经成为浦发银行数智化战略落地的重要引擎。”浦发银行表示，AI的生产力价值，随着链接的节点数呈指数级增长。AI应用带来了运营效率的快速提升，也将重构风险管理模式，并带来生态服务延伸。