出品/壹览商业

作者/李彦

编辑/木鱼

高峰骑车买早餐，一只手扶把，一只手拿袋子，老板说“扫码”。此时佩戴者只需说一句“乐奇，支付10元”，眼镜识别收款码，再来一句“确认支付”，整个支付过程在视线与语音之间完成。这样的操作，过去或许属于科幻场景，如今已经成为现实。

6月17日，Rokid宣布与支付宝合作，推出全球首个基于智能眼镜的语音支付系统“看一下支付”。用户在佩戴Rokid Glasses时，无需掏出手机或触碰屏幕，仅通过“语音唤醒+视觉识别+语音确认”三步即可完成付款，适用于骑行、外卖、搬运、展会等双手被占用的场景。

据Rokid介绍，“看一下支付”功能背后的技术保障主要由支付宝提供。支付环节引入“本人佩戴+语音确认”的双重认证机制，确保交易真实性和唯一性。即便设备被他人佩戴，也无法通过语音支付完成交易，且配备“被盗即赔”服务，降低使用风险。

与此同时，Rokid也在空间感知与出行场景上拓展能力。上周，Rokid与高德地图联合发布导航智能体“NaviAgent”，为AI眼镜引入基于位置的AR导航与路径反馈功能。用户在骑行或步行过程中，可通过眼镜界面实时查看“贴地引导线”、场景化方向指引、红绿灯读秒等动态信息，无需频繁低头看手机，提升了导航直观性与出行安全性。

除了导航展示，双方还在本地生活信息层面打通了接口。用户可通过语音查询“附近评分4.9以上的川菜馆”或“这栋楼里有哪些咖啡店”，眼镜将返回结构化搜索结果，包括菜单、营业时间、用户评价等。这意味着地图不再只是路径工具，而成为连接线下服务的重要节点，使AI眼镜具备了“位置感知+场景推荐”的基础服务能力。

从AI眼镜的发展看，行业普遍将其分为四个阶段：

AI音频眼镜：主打开放式耳机替代，具备语音助手能力，解放耳朵，初步替代手机接听、播报功能；

AI拍摄眼镜：加入拍摄、图像识别、翻译等功能，适用于内容创作、记录等场景，冲击运动相机市场；

AI+AR眼镜：支持AR显示、地图导航、视觉问答，拓展信息获取与场景反馈，开始替代手机部分功能；

AI+XR眼镜：构建虚实融合空间，具备多模态交互能力，是未来人机界面的终极形态（目前尚处研发期）。

当前，Rokid在AI+AR层面推进导航与支付功能，意味着它正处于“第二层向第三层”的跃迁点，即从“辅助型工具”向“生活场景服务型”迈进。

在这一阶段，AI眼镜产品的“脱手率”（用户在无需主动操作的前提下使用设备完成任务的比例）正在成为衡量其实用性的重要指标。这背后反映的是人机交互范式的转变：从点按屏幕转向语音、眼神、环境感知等多模态交互。

这也是为什么AI眼镜的发展无法依靠单一厂商“闭门造硬件”，而必须依赖于内容平台、地图系统、支付工具、搜索引擎等基础生态的接入。Rokid与支付宝、高德的合作，本质上是一次生态嵌套。

对行业而言，未来的AI眼镜不再只是单一厂商的硬件产品，而将演化为一个跨平台、跨场景、软硬协同的人机交互操作系统。其价值不仅在于“看得见”，更在于“看得懂”与“做得到”。

从产业视角看，AI眼镜的核心竞争力正从硬件与设计向软件与生态延伸。

短期看，硬件工程（轻量化、续航、散热）、工业设计（佩戴舒适性）、语音与视觉识别准确率仍是产品普及的基本门槛。

但中长期看，决定AI眼镜走多远的，是其模型能力与内容生态。例如是否支持本地知识图谱、是否具备长期记忆、是否能够接入丰富的第三方服务和应用程序，是否能够构建自主的“智能体系统”等，都是决定“陪伴型价值”能否成立的关键。

但也必须看到，真正推动AI眼镜普及的，还需等待多个核心问题的突破：如何降低设备功耗、提升全天候续航？如何在保证隐私的前提下实现本地识别与反馈？如何构建标准化的AI助手系统与多模态OS？

当这些问题逐步解决，AI眼镜才可能真正走向普及。而那个时刻，也许并不遥远。