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作者｜张莹

编辑｜杨锦

6月11日，火山引擎总裁谭待在火山引擎Force原动力大会上表示，技术主体经历了三个时代变化，AI时代会推动开发范式与技术架构全面升级。

谭待称：“PC时代主体是Web，移动时代是APP，AI时代则是Agent。Agent能够自主感知、规划和反思，完成复杂任务。从被动工具转变为主动执行者。豆包大模型和AI云原生将持续迭代，助力企业构建和大规模应用Agent。”

在会后的群访环节中，谭待进一步表示，“做好Agent最重要的是，底层模型一定是一个多模态深度思考模型。如果不是基于多模态深度思考模型，Agent能做出来的事情是很有限，很初级的。豆包1.6就把这件事情做好了。”

会上，字节跳动发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并升级了Agent开发平台等AI云原生服务，同时公布了豆包大模型1.6的定价方式——按“输入长度”区间定价，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。

在企业使用量最大的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本为豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

此次大会，字节跳动CEO梁汝波通过视频形式发表致辞。他表示：“字节做优秀的科技公司还不够，要做优秀的创新科技公司。优秀科技公司是能利用先进技术的公司，而优秀的创新科技公司是能够探索和发明新技术的公司，只有创新科技公司才能在AI时代保持竞争力。”

豆包大模型1.6发布，“可以期待2.0”

豆包1.6系列当前由三个模型组成，分别是doubao-seed-1.6；doubao-seed-1.6-thinking和doubao-seed-1.6-flash。

其中，doubao-seed-1.6是all-in-one的综合模型，支持深度思考，多模态理解，图形界面操作等多项能力。在深度思考方面，支持多种模式，开发者可以选择关闭深度思考、开启深度思考和自适应思考三种方式。doubao-seed-1.6也是国内首个支持256K上下文的思考模型。

doubao-seed-1.6-thinking，则是1.6系列在深度思考方面的强化版本，doubao-seed-1.6-flash，则是1.6系列的极速版本。

对于256K是否太短，谭待表示，“之前只有128，首先要看看到了256之后大家能不能用起来，而且确实可以解决一些问题。但是我觉得肯定以后模型的窗口会再进一步变大。关键是变大过程中你保证性能不要下降，只是为了做大窗口的话意义不大。”

谭待提到，有媒体针对高考全国新一卷数学单科做了测评，豆包的成绩是144分，全国第一。而在高考前，豆包针对海淀区模拟全卷进行了测评，豆包1.6相对去年的表现，理科成绩显著提升了154分，达到706分；文科提升了90分，达到702分。

据谭待介绍，doubao 1.6全系列，都原生支持多模态思考能力，让模型可以理解和处理真实世界的问题。演示案例显示，豆包1.6可自动操作浏览器完成酒店预定，识别购物小票并整理成Excel表格等任务。

谭待在会后的群访中提到，火山引擎希望一年至少可以出一个大版本，可以期待豆包2.0。

豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro也在火山引擎Force大会亮相。该模型每千 tokens为0.015元，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元，为行业最低。

此外，火山引擎AI云原生全栈服务升级，发布了火山引擎MCP服务、PromptPilot 智能提示工具、AI知识管理系统、veRL强化学习框架等产品，并推出多模态数据湖、AICC私密计算、大模型应用防火墙，以及一系列AI Infra套件。

谭待曾提到，MCP协议类似于互联网早期的HTML 和 HTTP 协议，如果能做到统一协议，大家的应用开发就会更快，模型调用也会更智能。

对于火山引擎MCP服务的发布，是否意味着火山引擎在争夺AI操作系统的话语权，谭待认为不存在“争夺”，标准是公开的，大家都一样，一个MCP服务出来也不是为了自己独占，是希望让更多人用。既然是开放的体系，就不存在争夺谁第一。

谭待强调，差异化在于云服务的托管能力、模型调用MCP服务的能力。

数据显示，豆包大模型日均tokens使用量超过16.4万亿，较去年5月首次发布时增长137倍。

上下文长度影响模型成本，豆包大模型1.6“区间定价”

谭待表示，深度思考、多模态和工具调用等模型能力提升，是构建Agent的关键要素。同时，由于Agent每次执行任务都会消耗大量tokens，模型使用成本也要降下来，才能推动Agent的规模化应用。

“我们知道大模型是按tokens来收费。市面上有不同类型的模型，支持深度思考的，不支持深度思考的，支持多模态的等等，但实际上对于同结构同参数的模型而言，对成本真正影响的是上下文长度，而不是是否开启了思考和多模态功能。”

谭待还提到，其次，上下文长度对成本的影响是累加的，上下文越长，或者简单说输入越长，每一个输出的成本就会递增累加。最后，模型输入输出长度的分布是有一定规律的。当前，大部分的调用，其输入范围都在32K以内。

基于此，豆包1.6的定价方式是按“输入长度”区间定价，深度思考、多模态能力与基础语言模型统一价格。

在企业使用量最大的0-32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens，综合成本为豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

在输入区间32K-128K的范围内，豆包1.6的价格是输入1.2元每百万tokens，输出16元每百万tokens；在输入区间128K-256K的范围内，豆包1.6的价格是输入2.4元，输出24元。

此外，对于输入32K，输出200以内的non-thinking模型的需求，豆包1.6价格将进一步降低到每百万tokens输入0.8元，输出2元。

对于今年火山引擎在收入增长和客户拓展上的目标，谭待直言，“我们目标很激进”。

谭待表示，大家对于AI的需求是很旺盛的，而且困惑很多。当前的困惑不是说模型好不好，即使有好的模型怎么用得好也是一个问题。谭待认为，现阶段最重要的是把自己的产品做好做扎实，把成本做低，自然而然业务目标就可以完成，因为需求是明确清晰而庞大的。