文：韦亚军

摄影：Bob君

这轮融资后，Databricks将晋级全球第五大独角兽。

AI融资再现疯狂案例！

近日，知名AI独角兽Databricks在官网宣布，“公司正在进行一笔超10亿美元的K轮融资，TS已签署，对应估值将超过1000亿美元。”

“我的手机被打爆了。”Databricks CEO表示，“原本不打算这么快再次融资，但每天都有投资人询问是否可以投资。”

这轮融资后，Databricks将晋级全球第五大独角兽，在估值上仅次于paceX、OpenAI、字节跳动和XAI。

6天谈妥10亿美元TS

CEO手机快被VC打爆了

据TechCrunch援引知情人士消息，这笔融资从首轮电话会议到条款清单（Term Sheet，也就是平时简称的TS）落笔，只花了6天。

账簿管理人（bookrunner）甚至采用了“一次性定价”策略，直接把上一轮的620亿美元估值抬升61%，创下2025年私募市场最快的“跳价”纪录。

据多家媒体交叉验证，本轮出资方仍以老股东为主。a16z（Andreessen Horowitz）继续领投，出资约2.5亿美元，Thrive Capital、Insight Partners 各跟投1.5亿美元。

新面孔是新加坡政府投资公司（GIC）和富达（Fidelity），二者合计认购3亿美元优先股，其余额度被十多家共同基金“秒杀”。

Databricks公司CFO Dave Conte 甚至在内部邮件里直接写道，“账簿超额认购3.8倍，我们不得不主动缩减部分基金的配额。”

此外，Databricks公司CEO Ali Ghodsi强调，“来自外界的推动确实很强烈”。

融资完成后，Databricks计划再招募3000名工程师与销售人员，把员工总数从9000人提升到12000人。

目前全球独角兽排行榜上，估值排在Databricks前面的仅有4家，其中SpaceX、OpenAI、字节跳动断崖式领先，这3家的估值均超3000亿美元，马斯克旗下XAI目前正在洽谈新一轮融资，投后估值可能达到2000亿美元。

也就是说，这次融资后，Databricks将晋级全球第五大独角兽。

12年融资11轮

AI溢价近500亿美元

Databricks的创业故事始于2009年，其前身是UC Berkeley AMPLab 的“Spark”开源项目。

2013年，罗马尼亚裔计算机教授Ion Stoica、华人博士Reynold Xin（现任首席架构师）、伊朗裔瑞典籍人Ali Ghodsi等七位作者为了把Spark商业化，这才成立了Databricks。至此，Databricks正式成立，总部设立在旧金山。

目前，Databricks主营业务是提供基于Spark的云服务，可用于数据集成，数据管道等任务。

据Crunchbase数据和Databricks公司公告，成立12年来，Databricks已经先后完成11轮融资，包括：

2013年9月，Andreessen Horowitz投资的A轮1400万美元；2014-2017年，B–D轮累计1.47亿美元，估值9.4亿美元；2019年2月，E轮2.5亿美元，估值27亿美元；2019年10月，F轮4亿美元，估值62亿美元；2021年2月，G轮10亿美元，估值280亿美元 ；2021年8月，H轮16亿美元，估值380亿美元；2023年9月，I轮5亿美元，估值430亿美元；2024 年12月，J轮100亿美元，估值620亿美元；今年8月，K轮10亿+美元，估值1000亿+美元 。

与上一轮相比，Databricks在短短8个月内的估值就飙升380亿美元。市场分析认为，只要有以下三个原因：

1、收入曲线：2025年7月年化收入（ARR）达37亿美元，同比增长50%，比 2024年底的28亿再跳一级；

2、生成式AI需求爆发：Databricks去年6月推出了“LakehouseIQ”自然语言查询功能，把文本转SQL的准确率提升到92%，直接拉动年度合同额（ACV）单客户平均上涨37%；

3、对手估值锚：Snowflake最新市值642亿美元，对应2026 财年预期收入45亿美元，EV/S约14倍。若用同一倍数，Databricks其实只能对应518亿美元的市值，但从实际情况看，市场显然愿意给它更高的AI溢价。