从布局“AI+”到迈向AI原生银行恒丰银行谋系统化进阶
创始人
2025-12-29 19:30:26
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从每月节省的数千人天,到供应链上数百亿信贷的精准投放;从数据资产的创新确权,到科创生态的深度共建……2025年,恒丰银行积极响应“人工智能+”部署,推动人工智能从单点尝试走向系统融合、从能力建设迈向价值释放。

当前,通过布局超70个AI应用场景、上线六大领域的12类智能体等实践,恒丰银行已将AI深度融入业务肌理,在运营、风控、信贷等关键环节取得突破。这一系列实践背后,是一条清晰而务实的路径:不盲目卷入技术竞赛,而是围绕具体业务场景与客户全生命周期,以“全链赋能”实现差异化竞争力。这被视为一次“平权的机遇”,即通过对场景的深耕和对数据的经营,让AI能力平等、精准地赋能于业务价值提升,让技术优势转化为可持续的业务优势。

这不仅是一份沉甸甸的年度数智化答卷,更标志着恒丰银行在此基础上提出了成为“AI原生银行”的战略目标。其转型已超越工具化的应用阶段,恒丰银行正从顶层设计着手,迈向以智能从源头重构业务流程、产品设计与服务模式的新征程,为AI深度融入业务和系统、最终改变传统银行生产关系做长远准备,走出一条差异化平权之路。

筑牢底座:五大工程构建智能骨架

2025年,恒丰银行系统性推进了“组织、应用、知识、模型、算力”五大系统工程,为AI的全面渗透提供了不可或缺的沃土与引擎。

组织工程先行,筑牢战略落地根基。恒丰银行将稳健高效的组织与治理体系视为AI战略成功落地的首要保障。据悉,该行建立了由行长挂帅的AI建设领导小组,构建“战略决策—专项推进—跨域协同”的敏捷治理架构,从顶层有力地打破了部门壁垒,推动科技、业务、数据“三线融合”。这一治理变革,为AI的全面落地扫清了组织障碍。清晰的实施路径图同步绘就。恒丰银行制定了“三年三步走”的明确规划,其中2025年的核心任务聚焦于“试点突破”,2026年则着力平台赋能,力求2027年实现全面融合。

应用工程驱动,实现业务价值闭环。在“业务价值驱动、小步快跑迭代”的实施策略下,2025年,恒丰银行推动AI应用在九大业务领域、70个场景扎根结果。短短一年间,智能信贷、智能风控、智能运营等六大领域的12类智能体相继上线,实现降本增效逾1600人天。

知识工程筑基,打造企业智慧内核。面对数据分散、标准不一等行业共性问题,该行启动“全数通”企业级数据治理工程,构建“四横九纵”企业级知识管理体系,推动数据从“资源”向“资产”跃升。作为山东省数据资产入表试点机构,当前,恒丰银行已在数据确权、估值与资本化路径等方向上展开前沿探索。

在技术底层,模型与算力两大基座也在2025年被夯实。模型工程创新,确保能力可靠进化。通过“双飞轮”策略,该行以开源大模型为基座构建本地化模型矩阵,并在多个业务场景展开模型微调。算力工程支撑,构建灵活智能底座。该行在2025年完成首期混合异构算力平台建设,为AI应用提供稳定推理支持。2026年,该行计划将总算力规模提升至100PFlops以上。

深植场景:AI应用催生业务变革

随着五大工程基座的夯实,恒丰银行的AI实践在2025年实现了成果的集中涌现。通过将智能技术深度植入业务全链条,该行在运营、风控、信贷及营销等核心领域推动了一系列可量化、可感知的效能升维。这些从业务源头切入、覆盖全生命周期的智能实践,正是恒丰银行“全链赋能”平权路径的具体体现,也是其迈向“AI原生”、重构内部生产关系的关键一步。

智能运营是成效最快的领域之一。该行自主研发的“恒运AI答”智能问答项目,以运营管理制度、操作规程、业务说明书等规范文件为基础,构建了总字数超200万字的运营知识库。该应用支持员工渠道与移动端双渠道访问,可实现运营管理知识的即时智能问答,准确率达到97.8%,为柜面一线提升服务效率、优化客户体验提供了有力支撑,每月节省人力超过180人天,并已成功入选外部权威创新应用清单。

在风险控制这一银行核心领域,AI同样展现出强大威力。“恒律通”法律审查助手能够快速审核各类合同文本,将传统人工审查效率提升50%,每月节省约108人天,在提升效率的同时,也通过标准化降低了操作风险。

信贷业务流程的变革尤为深刻。通过引入AI技术,恒丰银行将对企业客户的尽职调查报告生成周期,从过去的平均10天大幅压缩至2天。这不仅仅是速度的提升,更推动客户经理从繁琐的资料整理与文本撰写中解脱出来,将更多精力投向客户分析与价值挖掘,实现了从“操作执行”向“决策分析”的角色转型。

一系列AI深度应用的上线意味着恒丰银行的AI建设已进入“用活”和“创造价值”的新阶段。这些扎根于具体业务场景的智能化实践,不仅带来了直接的人力节约与效率提升,更在更深层次上引发了岗位职能、服务流程与客户关系的重构,为后续智能化建设的深化探索了可行路径,并积累了宝贵的“实战”经验。

更多的创新正在孵化。在营销领域,小微尽调助手、AI陪练等应用正在紧锣密鼓地测试与推广中。这些工具旨在通过对客户经理的实时赋能,将金融服务模式从传统的“被动响应”向未来的“主动赋能”跨越。

融合共生:数智协同绘制新蓝图

恒丰银行的AI规模化应用,并非孤立的技术突破,而是与其多年来持续推进的数字化建设深度融合、相互成就的结果。AI也正成为驱动全行数字化转型进入更高效、更智能阶段的关键引擎,共同塑造面向未来的金融服务新生态。

在服务实体经济的主战场,数智融合的协同效应日益凸显。恒丰银行打造的数字化供应链金融品牌“恒融E”累计放款已超200亿元,服务供应链客户超5000户。同时,该行前瞻性地布局数据要素市场,创新落地多笔数据资产质押贷款,盘活了企业的无形资产,为科技型企业提供了“轻资产”融资的新范式。

客户体验的优化是数字化转型最直观的体现。恒丰银行上线的智慧尽调系统,融合北斗定位、生物识别等7项技术,覆盖19种开户场景,将尽调效率提升50%。柜面开户流程通过引入RPA(机器人流程自动化)等技术,耗时压缩至30—60分钟。

据介绍,在重庆,恒丰银行利用RPA技术实现29个场景应用,每月节约人力超1600小时,显著提高工作效率。同时深度融入本地政务生态,接入预售资金监管、农民工代发工资监管等在内的各类政务平台14个,依托政务数据互联互通,为西部金融中心建设输送安全、便捷的金融支持。

在风险与合规等银行发展的“压舱石”领域,也因AI的注入而更加智慧。目前,该行正在加快建设智能风控平台,致力于建立客户风险全景视图、智能化风控模型与策略,并健全信贷全流程的自动化风险控制机制。在绿色金融领域,绿色信贷智能识别系统能够自动对合乎规则的贷款进行标识并生成报告,让绿色金融服务更加精准高效。

这一系列由数字化筑基、以AI为加速器的深度融合实践,已内化为恒丰银行可持续的竞争优势,并清晰地反映在恒丰银行的年度经营业绩中。截至2025年三季度,恒丰银行资产规模稳步增长,营收与净利润连续两年实现“双增”,不良贷款率降至历史新低,多项核心指标跑赢同业。这份高质量发展成绩单的背后,智能化与数字化的贡献不可忽视。

2025年为起点,恒丰银行不仅验证了人工智能在金融垂直领域的巨大价值潜力,更初步展现了“AI原生”思维如何重塑银行的服务内核与增长逻辑。展望未来,恒丰银行将继续深化“渐进式”发展路径,坚持“小步快跑、以点带面、价值驱动”的实施策略,稳步迈向“AI原生银行”的战略愿景,为金融业的高质量发展注入持续而强劲的智能动能。

(来源:21世纪经济报道)

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